买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京信息科技大学申请的专利基于大模型事件聚焦与术语增强的通信故障事件论元抽取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120805902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510950335.8，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权基于大模型事件聚焦与术语增强的通信故障事件论元抽取方法是由张乐;许央科;施运梅设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型事件聚焦与术语增强的通信故障事件论元抽取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型事件聚焦与术语增强的通信故障事件论元抽取方法，包括：首先，对大语言模型进行微调，以提取通信故障文档中的事件信息和专业术语信息；其次，构建事件边界感知的编码模块，通过非自回归编码方式对嵌入事件信息的提示模板进行编码，增强对事件边界的区分能力；接着，构建语义增强的专业术语识别模块，利用双层注意力机制将专业术语信息与文本特征进行层次化交互，提升术语识别的准确性；最后，基于编码后的文本特征和术语识别结果，采用注意力聚焦机制抽取事件论元。本方法在通信故障数据集和电信通信故障数据集上均取得了显著的性能提升，有效解决了多事件文本边界难以区分和专业术语识别困难的问题。

本发明授权基于大模型事件聚焦与术语增强的通信故障事件论元抽取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型事件聚焦与术语增强的通信故障事件论元抽取方法，其特征在于，包括以下步骤： 对大语言模型进行微调，通过微调后的大语言模型提取通信故障文档中的事件信息和专业术语信息； 构建事件边界感知的编码模块，将提取的事件信息嵌入到提示模板中，并通过非自回归编码方式对模板进行编码，得到编码后的文本特征； 构建语义增强的专业术语识别模块，通过双层注意力机制将提取的专业术语信息与编码后的文本特征进行层次化交互，输出术语识别结果； 基于编码后的文本特征和术语识别结果，采用注意力聚焦机制抽取事件论元； 所述采用注意力聚焦机制抽取事件论元包括： 从编码后的事件类型模板特征中提取不同论元角色的特征； 针对每个论元角色构造跨度选择器，标识其在文本中的起始和结束位置； 将待抽取事件文本的编码特征与专业术语预测模块的特征进行线性变换，计算论元角色起始位置的概率分布； 获取专业术语起始位置的概率分布； 将获得的专业术语的概率分布与论元角色概率分布相乘，作为论元提取的最终概率分布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京信息科技大学，其通讯地址为：102206 北京市昌平区太行路55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。