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龙图腾网获悉杭州润豪文化传媒有限公司申请的专利基于数据挖掘的影视监管分析方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120780870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510738511.1，技术领域涉及：G06F16/78；该发明授权基于数据挖掘的影视监管分析方法、系统及存储介质是由王立冬设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据挖掘的影视监管分析方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于数据挖掘的影视监管分析方法、系统及存储介质。该方法包括：全景采集影视数据，跨媒体转码处理得多维数据集；对数据集进行视频语义提取、音频情感识别、文本倾向分析，生成时序标记清单；对关键要素按社会影响、传播深度、受众接受度评分，形成动态评分表；基于评分表解析传播路径，构建影响图谱；依据图谱排序监管点，制定智能监管方案；通过效果反馈分析执行偏差，优化监管参数。本申请在海量多媒体内容环境下，实现对影视作品的多维度内容特征提取、社会影响评估和传播路径分析，并据此形成精准化、差异化的智能监管方案，同时具备自我优化和调整的能力。

本发明授权基于数据挖掘的影视监管分析方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于数据挖掘的影视监管分析方法，其特征在于，所述基于数据挖掘的影视监管分析方法包括： 对视频平台的影视作品进行全景数据采集，通过跨媒体转码处理对视频、音频和文本信息进行分层标准化整理，得到多维影视内容数据集； 根据所述多维影视内容数据集，通过内容特征识别对视频帧进行场景语义提取、对音频进行多层次情感识别、对文本进行文化价值倾向分析，得到时序关联内容标记清单； 基于所述时序关联内容标记清单，通过分级评分对关键要素按照社会影响强度、传播穿透深度和受众心理接受度进行交叉评分，得到动态权重内容评分表； 依据所述动态权重内容评分表，通过关联追踪对影视作品进行网状传播路径解析，得到立体化内容影响图谱，包括：从所述动态权重内容评分表中提取高权重内容标签，通过相似度计算对不同影视作品中的关联内容进行匹配分析，得到内容关联链接库；根据所述内容关联链接库构建影视作品时间轴传播序列，通过时序数据关联对内容在不同时期的演变趋势进行追踪，得到时序传播轨迹图；对所述时序传播轨迹图进行空间维度拓展，通过地域分布映射对内容在不同区域的传播密度和覆盖范围进行可视化处理，得到地域传播热力分布；将所述内容关联链接库按照传播关系进行网络拓扑构建，通过节点连接分析对内容传播的关键节点和传播路径进行识别，得到网状传播关系网络；对所述网状传播关系网络进行影响力评估，通过影响力扩散计算对传播网络中各节点的辐射范围和影响程度进行量化分析，得到内容影响力评估数据；将所述时序传播轨迹图、所述地域传播热力分布和所述内容影响力评估数据进行多维整合，构建传播影响力立体模型，得到立体化内容影响图谱； 其中，对网状传播关系网络进行影响力评估，通过影响力扩散计算对各节点的辐射范围和影响程度进行量化分析；影响力扩散计算基于信息级联模型，其核心公式可表示为： 其中，表示节点v的影响力指数；为节点固有属性权重；表示节点v的内容权重值；为关联传递权重；Nv为与节点v直接相连的节点集合；表示节点u到v的连接权重；表示节点u的出度；为衰减系数；为节点间的网络距离；为内容反馈权重；表示节点v获得的用户反馈强度；为最大反馈强度值；K为影响因子数量；表示第j个外部影响因子对节点v的修正系数；表示与节点直接相连的上游节点的影响力指数； 根据所述立体化内容影响图谱，通过决策规则对监管点进行优先级排序，得到包含精准修改建议、梯度限制措施和个性化分级要求的智能监管方案； 依据所述智能监管方案，通过效果反馈对监管措施的执行效果进行偏差校正分析，得到自优化监管参数集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州润豪文化传媒有限公司，其通讯地址为：311000 浙江省杭州市钱塘区下沙街道泰美国际大厦1幢2201室-2208室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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