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龙图腾网获悉广东技安科技有限公司申请的专利一种基于AI技术的数据库运行监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120780556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510884207.8，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种基于AI技术的数据库运行监控系统是由卢咸成;黄廉基设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI技术的数据库运行监控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据库监控技术领域，公开了一种基于AI技术的数据库运行监控系统，该系统包括数据库运行数据采集、多维数据融合处理、运行状态特征建模、异常状态识别评估和动态监控策略生成模块。系统先对数据库运行环境进行层级划分，得到基础数据采集单元，按预设采样频率收集操作日志、资源占用等多类型运行数据并生成时序融合数据；再利用AI分析框架对运行状态抽象建模，提取性能特征、异常波动特征等多维运行特征，识别局部及整体异常状态；最后根据异常状态动态调整监控参数，实现数据库运行环境的实时动态监控。该系统可提高数据库监控的准确性和实时性，及时发现异常并优化监控策略。

本发明授权一种基于AI技术的数据库运行监控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI技术的数据库运行监控系统，其特征在于，所述系统包括： 数据库运行数据采集模块，用于对预设范围内的数据库运行环境进行层级划分，得到基础数据采集单元，提取所述基础数据采集单元对应的运行数据采集区间； 多维数据融合处理模块，用于按照预设的采样频率收集所述运行数据采集区间对应的多类型数据库运行数据，并根据所述多类型数据库运行数据生成时序融合数据； 运行状态特征建模模块，用于根据所述时序融合数据对所述运行数据采集区间的数据库运行状态进行抽象，得到状态抽象模型，利用预设的AI分析框架提取所述状态抽象模型对应的多维运行特征； 异常状态识别评估模块，用于根据所述多维运行特征识别所述运行数据采集区间的数据库局部异常状态，根据所述局部异常状态确定数据库整体异常状态，数据库由多个主从节点集群组成，当多个运行数据采集区间均检测到局部异常，且异常均值普遍超过阈值，则判断数据库整体存在异常状态；动态监控策略生成模块，用于通过所述局部异常状态及所述整体异常状态动态调整数据库监控参数，利用所述数据库监控参数对数据库运行环境进行实时动态监控，得到数据库的实时运行状态； 所述运行状态特征建模模块在根据所述时序融合数据对所述运行数据采集区间的数据库运行状态进行抽象，得到状态抽象模型时，用于： 提取所述时序融合数据中在同一时段下不同节点的多类型数据库运行数据，并提取所述多类型数据库运行数据中不同节点下的操作日志数据； 逐一提取不同节点下的操作日志数据的关键事件，根据所述关键事件构建不同节点下的操作日志数据的逻辑关联； 根据所述逻辑关联识别核心事件序列，根据所述核心事件序列的发生顺序归纳数据库运行的典型模式； 根据所述典型模式生成数据库运行的状态标签集合，根据所述状态标签集合生成数据库运行的特征向量空间，将操作日志数据的统计规律映射至所述特征向量空间中，得到数据库运行对应的操作抽象模型； 抽象所述多类型数据库运行数据中的资源占用数据及响应延迟数据； 根据抽象后的资源占用数据、抽象后的响应延迟数据及所述操作抽象模型确定状态抽象模型； 所述运行状态特征建模模块在利用预设的AI分析框架提取所述状态抽象模型对应的多维运行特征时，用于： 利用AI分析框架提取所述状态抽象模型的性能特征，其中所述性能特征包括处理吞吐量特征、响应时效性特征及资源利用率特征； 提取所述状态抽象模型的异常波动特征及负载分布特征； 将所述性能特征、所述异常波动特征及所述负载分布特征确定为多维运行特征。

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