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龙图腾网获悉中国标准化研究院申请的专利面向标准语义知识抽取的智能文本标注系统、方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120765857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511063545.1，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权面向标准语义知识抽取的智能文本标注系统、方法及设备是由孙红军;刘曦泽设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向标准语义知识抽取的智能文本标注系统、方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了面向标准语义知识抽取的智能文本标注系统、方法及设备，涉及电数字数据处理技术领域。该面向标准语义知识抽取的智能文本标注系统，包括：数据接入同步验证模块、边界识别分析模块和标注准确度验证模块。本发明通过接入同步数据进行数据同步验证分析，判断是否进行结构滤波优化，然后根据文物特征点识别时长进行边界识别准确性分析，判断是否进行分割参数优化，最后根据形变监测数据，判断是否进行分辨率频率优化，从而实现了珍贵印本在三维数字化保存信息抽取过程中对应识别内容语义标注准确度的提高，解决了现有技术中珍贵印本在三维数字化保存信息抽取过程中对应识别内容语义标注准确度的问题。

本发明授权面向标准语义知识抽取的智能文本标注系统、方法及设备在权利要求书中公布了：1.面向标准语义知识抽取的智能文本标注系统，其特征在于，包括：数据接入同步验证模块、边界识别分析模块和标注准确度验证模块； 其中，所述数据接入同步验证模块用于根据获取的接入同步数据对数据流接入过程中对应三维建模参数的数字化过程进行数据同步验证分析，以判断是否进行结构滤波优化，所述结构滤波优化表示通过调整滤波强度与光栅格间距以提高数据流生成文本特征的同步响应速度; 所述边界识别分析模块用于接入同步完成后，根据获取的文物特征点识别时长对抽取对象的识别标注过程进行边界识别准确性分析，以判断是否进行分割参数优化，所述分割参数优化表示通过调整边界分割面积以提高对文本边界确定的识别准确性； 所述标注准确度验证模块用于边界识别完成后，根据获取的形变监测数据对点云数据与纹理映射的标注过程进行数据准确度验证分析，以判定是否进行分辨率频率优化，所述分辨率频率优化表示通过调整分辨率与重复频率，以提高三维建模数字化参数的标注准确性; 所述判断是否进行结构滤波优化，具体步骤为： 将获取的数据接入同步影响指标与数据库中预设的数据接入同步影响指标进行比对： 若获取的数据接入同步影响指标大于数据库中预设的数据接入同步影响指标，则记为数据接入同步不合格并进行结构滤波优化和结构滤波优化验证； 若获取的数据接入同步影响指标不大于数据库中预设的数据接入同步影响指标，则记为数据接入同步合格并进行边界识别准确性分析； 所述结构滤波优化的具体步骤为： 基于获取的数据接入同步影响指标偏差在数据库中映射得到滤波强度调整值，用于量化动态调整滤波强度的程度，以提升高反射区域的噪点处理速度； 所述结构滤波优化验证的具体步骤为： 在滤波强度调整后，发送滤波效果验证指令至预设人员基于结构滤波优化调整后的滤波强度进行数据同步验证测试，若数据同步验证测试后重新获取的数据接入同步影响指标不大于预设的数据接入同步影响指标，则完成结构滤波优化并进行边界识别准确性分析，否则进行光栅格间距优化； 所述光栅格间距优化的具体步骤为： 基于重新获取的数据接入同步影响指标偏差在数据库中映射得到光栅格间距调整值，用于量化当前需要增大或减小光栅格之间的距离，以减少光栅投影的误差； 在结构滤波优化后判断重新获取的数据接入同步影响指标是否大于数据库中预设的数据接入同步影响指标，若否，则完成结构滤波优化并进行边界识别准确性分析，若是，则进行结构处理预警; 所述根据获取的形变监测数据对点云数据与纹理映射的标注过程进行数据准确度验证分析，具体步骤为： 获取准确度验证时段结束时的形变监测数据，同步从数据库中获取预设的形变监测数据，并进行比例运算得到形变监测数据分数，同时对获取的形变监测数据分数进行调和平均处理，得到数据准确度影响指标； 所述形变监测数据包括点云网络间隔均值和纹理-点云同步时长，所述数据准确度影响指标用于量化形变监测数据对数据验证准确性的影响程度； 所述判定是否进行分辨率频率优化的具体步骤包括： 若获取的数据准确度影响指标大于数据库中预设的数据准确度影响指标，则记为数据不准确并进行分辨率频率优化； 若获取的数据准确度影响指标不大于数据库中预设的数据准确度影响指标，则记为数据准确并完成数据准确度验证分析。

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