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龙图腾网获悉中检集团天帷网络安全技术(合肥)有限公司申请的专利深度学习的人工智能安全漏洞检测平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763933B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510678079.1，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权深度学习的人工智能安全漏洞检测平台是由陶盼盼;宋超;刘洋;王雅莉设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本深度学习的人工智能安全漏洞检测平台在说明书摘要公布了：本发明公开了深度学习的人工智能安全漏洞检测平台，涉及智能检测技术领域，包括信息处理模块，实时收集异构数据并对数据进行标注、格式统一与模态聚合处理，生成样本集；特征学习模块，使用变分自编码器对样本集进行特征解缠，提取模态数据特征与潜在空间表示学习，输出潜在空间向量；响应生成模块，基于漏洞风险等级向量结合响应生成引擎，通过模态一致性验证与响应模板匹配机制，生成漏洞响应策略；修复反馈模块，结合联邦强化学习与贝叶斯优化，执行自动化漏洞修复操作，并根据执行结果进行反馈优化，输出漏洞修复操作和反馈结果。本发明结合响应策略与实时风险等级的智能匹配，提升了漏洞修复的准确性与适应性。

本发明授权深度学习的人工智能安全漏洞检测平台在权利要求书中公布了：1.深度学习的人工智能安全漏洞检测平台，其特征在于：包括， 信息处理模块，实时收集异构数据并对数据进行标注、格式统一与模态聚合处理，生成样本集； 特征学习模块，使用变分自编码器对样本集进行特征解缠，提取模态数据特征与潜在空间表示学习，输出潜在空间向量； 图谱构建模块，利用量子随机数发生器生成特征哈希数据并执行量子傅里叶变换，进行异常关联检测与风险评估，构建风险评分异常图谱； 风险推理模块，使用图神经网络对风险评分异常图谱进行多跳特征聚合与推理分析，输出漏洞类型对应的风险等级向量； 响应生成模块，基于漏洞风险等级向量结合响应生成引擎，通过模态一致性验证与响应模板匹配机制，生成漏洞响应策略，具体步骤如下， 基于风险等级向量利用门控注意力机制进行权重分配，将风险等级向量进行加强，输出加权风险向量； 使用跨模态相似度计算当前漏洞与历史策略的匹配程度，判断当前漏洞是否匹配历史策略，输出匹配结果； 结合强化决策树与贝叶斯优化生成策略，构建修复策略并判断，输出基础响应策略； 基于基础响应策略，利用沙箱测试进行成功率验证，生成漏洞响应策略； 修复反馈模块，结合联邦强化学习与贝叶斯优化，执行自动化漏洞修复操作，并根据执行结果进行反馈优化，输出漏洞修复操作和反馈结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中检集团天帷网络安全技术(合肥)有限公司，其通讯地址为：230022 安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼29层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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