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中科聚信信息技术(北京)有限公司蔡希获国家专利权

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龙图腾网获悉中科聚信信息技术(北京)有限公司申请的专利一种基于多层架构的数据处理系统及其方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120763231B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510681379.5,技术领域涉及:G06F16/25;该发明授权一种基于多层架构的数据处理系统及其方法是由蔡希;曾标设计研发完成,并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多层架构的数据处理系统及其方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多层架构的数据处理系统及其方法,涉及大数据处理与分析技术领域,包括数据处理平台,所述数据处理平台通信连接有明细数据层、汇总层、应用领域集市层、报表集市层、数据引擎层以及数据服务层;所述数据处理平台,以MaxCompute为基础构建,用于接收、汇聚、处理和分析原始数据。本发明通过引入ETL自动化处理组件,替代传统手工数据抽取与加工流程,系统能够自动完成数据的调度、清洗、转换及加载操作,显著提升了数据处理效率,减少了人工干预频次,增强了系统的稳定性和自动化能力,有效降低了人为错误,提高了数据处理的准确性和一致性,为企业节省了大量时间和人力成本。

本发明授权一种基于多层架构的数据处理系统及其方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多层架构的数据处理系统,包括数据处理平台,其特征在于:所述数据处理平台通信连接有明细数据层、汇总层、应用领域集市层、报表集市层、数据引擎层以及数据服务层; 所述数据处理平台,以MaxCompute为基础构建,用于接收、汇聚、处理和分析原始数据; 所述明细数据层,用于接收并汇聚原始明细类数据,进行数据的原子性、完整性与规范化处理; 所述汇总层,基于明细数据层的明细类数据,提取关键指标及信息项,形成统一数据口径; 所述应用领域集市层,用于对汇总层的数据进行主题聚合,形成面向特定应用场景的专属数据集; 所述报表集市层,用于将数据资源划分为报表集市、驾驶舱集市及接口集市三类,并计算集市匹配系数,分析数据资源与不同类型集市的适配程度,具体包括: 从应用领域集市层获取经过定制化加工的专属数据集,将数据资源划分为报表集市、驾驶舱集市及接口集市三类,并对数据资源进行特征分析,提取用于数据分类的匹配特征,分别为数据复杂度、数据粒度、数据共享需求、用户交互需求和数据更新需求,进而对各匹配特征进行赋值,同时确定各匹配特征隶属于三类集市的基线值; 根据数据资源的匹配特征和业务需求,计算每个数据资源的集市匹配系数,评估数据资源与不同类型集市的适配程度,进而将各数据资源精准划分为相应的集市类型; 完成数据分类和集市匹配系数的计算后,根据数据资源的分类和匹配结果,提供多样化的数据服务,同时,根据用户反馈和实际使用情况,持续优化数据服务形式和内容; 所述集市匹配系数的计算过程为: 确定每个数据资源在五个匹配特征上的量化值,匹配特征包括数据复杂度、数据粒度、数据共享需求、用户交互需求和数据更新需求,量化值根据预设的规则进行赋值,并确定三类集市在每个匹配特征上的基线值; 根据匹配特征在集市匹配中的重要性,确定每个匹配特征的权重,其中,数据复杂度的权重为0.20,数据粒度的权重为0.25,数据共享需求的权重为0.10,用户交互需求的权重为0.15,数据更新需求的权重为0.3; 对于每个数据资源和每个集市,计算每个匹配特征的偏差项,并将所有匹配特征的偏差项求和,取其倒数,得到集市匹配系数; 对于每个数据资源,计算其与三类集市的集市匹配系数,比较三个集市匹配系数,将数据资源分配到匹配系数最高的集市中; 所述数据引擎层,包括基于HOLOGRES与STARROCKS构建的分析引擎,分别对接SMARTBI及FINEREPORT的数据可视化与报表工具; 所述数据服务层,用于提供包括报表服务、驾驶舱展示服务以及API接口服务在内的数据服务功能。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中科聚信信息技术(北京)有限公司,其通讯地址为:100081 北京市海淀区学院南路62号院1号楼8层808-809室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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