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淮北师范大学沈龙凤获国家专利权

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龙图腾网获悉淮北师范大学申请的专利医学图像分割方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120747135B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510846553.7,技术领域涉及:G06T7/11;该发明授权医学图像分割方法、装置、设备及介质是由沈龙凤;彭瑞;卢正天;刘怀愚设计研发完成,并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

医学图像分割方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种医学图像分割方法、装置、设备及介质,涉及医学图像分割技术领域,该方法包括:获取待处理种群数据;待处理种群数据包括多组皮肤病灶图像,皮肤病灶图像包括候选关键点集合,每组候选关键点集合用于表征皮肤病灶图像的边界区域;对每组候选关键点集合进行预处理,得到包含边界区域的边界图;将边界图和对应皮肤病灶图像通过训练好的图像分割模型进行处理,输出图像分割结果;图像分割模型包括编码器、融合模块和解码器;编码器包括:依次连接的轻量级动态融合模块、局部边缘引导模块和注意力模块。本申请在保证模型分割精度的同时,降低了参数量,便于部署在移动端、便携式设备等边缘设备,提高了图像分割处理实时性。

本发明授权医学图像分割方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种医学图像分割方法,其特征在于,所述医学图像分割方法包括: 获取待处理种群数据;所述待处理种群数据包括多组皮肤病灶图像,所述皮肤病灶图像包括候选关键点集合,每组所述候选关键点集合用于表征所述皮肤病灶图像的边界区域; 对每组所述候选关键点集合进行预处理,得到包含边界区域的边界图; 将所述边界图和对应皮肤病灶图像通过训练好的图像分割模型进行处理,输出图像分割结果;所述图像分割模型包括编码器、融合模块和解码器;所述编码器包括:依次连接的轻量级动态融合模块、局部边缘引导模块和注意力模块;所述轻量级动态融合模块用于并行提取所述边界图和对应皮肤病灶图像的全局特征信息,所述局部边缘引导模块用于提取所述边界图和对应皮肤病灶图像的局部细节信息;所述注意力模块用于根据所述全局特征信息和局部细节信息,动态调整模型内各通道维度和空间维度的注意力权重; 所述编码器包括至少一个特征提取模块、第一注意力模块、第二注意力模块和分组洗牌注意模块,所述特征提取模块、所述第一注意力模块、所述第二注意力模块和分组洗牌注意模块依次连接; 将所述边界图和对应皮肤病灶图像通过训练好的图像分割模型进行处理,输出图像分割结果,包括: 将所述边界图和对应皮肤病灶图像通过所述特征提取模块中的第一轻量级动态融合模块和下采样模块进行处理,得到下采样后的特征; 将所述下采样后的特征通过所述第一注意力模块中的第二轻量级动态融合模块、局部边缘引导模块和第一注意力单元进行处理,得到注意力特征; 将所述注意力特征通过所述第二注意力模块中的第一分组洗牌注意单元、第二注意力单元和第一池化单元进行处理,得到第一池化后的特征; 将所述第一池化后的特征通过所述分组洗牌注意模块中的第二分组洗牌注意单元和第二池化单元进行处理,得到第二池化后的特征; 将至少一个所述下采样后的特征、所述注意力特征、所述第一池化后的特征、所述第二池化后的特征分别通过融合模块进行处理后并通过所述解码器进行解码处理,得到所述图像分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人淮北师范大学,其通讯地址为:235000 安徽省淮北市东山路100号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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