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龙图腾网获悉上海稀宇极智科技有限公司申请的专利一种数据推理方法及数据推理装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510903499.5，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种数据推理方法及数据推理装置是由杨更;肖逸臣;罗霄;张博闻;李澳念;杨明祺设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据推理方法及数据推理装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种数据推理方法及数据推理装置，所述方法包括：获取待处理数据，将所述待处理数据输入预训练编码器中，得到所述预训练编码器输出的第一隐式特征；其中，所述预训练编码器是通过数据分布变换模型和判别模型共同训练得到的，所述第一隐式特征服从第一连续型概率分布；将所述第一隐式特征输入到解码器中，以通过所述解码器对所述第一隐式特征进行还原，得到第一生成数据。通过所述方法及装置，不再依赖传统的梅尔频谱作为中间表示形式，而是使用隐式特征，能够更好地保留原始数据的特征信息，进而提升模型的生成能力，实现了更高精度、更多样化的生成效果，解决了传统生成模型中存在的信息丢失问题。

本发明授权一种数据推理方法及数据推理装置在权利要求书中公布了：1.一种数据推理方法，其特征在于，所述数据推理方法包括： 获取待处理数据，将所述待处理数据输入预训练编码器中，得到所述预训练编码器输出的第一隐式特征；其中，所述预训练编码器是通过数据分布变换模型和判别模型共同训练得到的，所述第一隐式特征服从第一连续型概率分布，所述待处理数据为音频数据； 将所述第一隐式特征输入到解码器中，以通过所述解码器对所述第一隐式特征进行还原，得到第一生成数据； 通过下述步骤得到所述预训练编码器： 将样本数据输入到待训练编码器中，得到所述待训练编码器输出的隐式特征样本； 将所述隐式特征样本输入到所述数据分布变换模型中，以通过所述数据分布变换模型将所述隐式特征样本转换为服从第二连续型概率分布的第二隐式特征； 所述判别模型基于所述第二隐式特征与标准概率分布之间的差别建立损失函数，并基于损失函数的结果调整所述待训练编码器的参数，直至达到训练条件，得到所述预训练编码器；其中，所述判别模型用于确定第二隐式特征是否属于标准分布数据。

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