西安翻译学院王彦君获国家专利权
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龙图腾网获悉西安翻译学院申请的专利一种基于区块链的分布式建筑自组织决策方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120710718B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510812440.5,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种基于区块链的分布式建筑自组织决策方法及系统是由王彦君设计研发完成,并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于区块链的分布式建筑自组织决策方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于区块链的分布式建筑自组织决策方法及系统,通过采集建筑系统的多维运行数据和分布式节点状态数据,借助智能合约生成决策任务,利用共识算法实现节点间的协同决策,并结合人工智能提取目标优化参数,生成并广播加密的自组织决策指令并进行模拟验证,以完成建筑系统优化。本发明提升了建筑系统决策的智能化、协同化与安全性,具有实时响应快、处理精准和数据可信的有益效果。
本发明授权一种基于区块链的分布式建筑自组织决策方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于区块链的分布式建筑自组织决策方法,其特征在于,所述方法包括: 在检测到建筑系统发起决策请求时,获取建筑系统的多维运行数据和分布式节点的状态数据; 根据所述多维运行数据和所述状态数据,通过区块链网络中的智能合约生成目标决策任务; 在根据所述目标决策任务和预设共识算法确定分布式节点达成决策共识时,根据所述多维运行数据提取目标优化参数,其中,所述在根据所述目标决策任务和预设共识算法确定分布式节点达成决策共识时,根据所述多维运行数据提取目标优化参数的步骤,包括:根据所述目标决策任务,通过预设共识算法对分布式节点的任务执行结果进行一致性验证;在验证通过时,根据人工智能模块中的目标参数提取模型对所述多维运行数据进行语义分析;根据语义分析结果提取与所述目标决策任务相关的目标优化参数;且所述根据人工智能模块中的目标参数提取模型对所述多维运行数据进行语义分析的步骤,包括:对所述多维运行数据进行多维度特征分解,得到多个特征子集;基于目标语义分析算法,对所述多个特征子集进行语义关联性评分;根据所述语义关联性评分,从所述多个特征子集中提取与所述目标决策任务关联度最高的目标优化参数; 根据所述目标优化参数生成自组织决策指令,并根据所述多维运行数据对所述自组织决策指令进行模拟验证,以预测执行所述自组织决策指令后的建筑系统运行状态;若模拟结果符合预设优化目标,则通过区块链网络广播所述自组织决策指令以执行建筑系统优化;否则,调整所述自组织决策指令并重复所述模拟验证; 其中,所述根据所述目标优化参数生成自组织决策指令,并通过区块链网络广播所述自组织决策指令以执行建筑系统优化的步骤,包括:根据所述目标优化参数生成自组织决策指令的标识信息;通过智能合约对所述自组织决策指令进行加密处理,生成加密决策指令;通过所述区块链网络广播所述加密决策指令,并根据分布式节点的解密验证结果执行建筑系统优化;且所述根据所述目标优化参数生成自组织决策指令,并通过区块链网络广播所述自组织决策指令以执行建筑系统优化的步骤之后,还包括:获取所述自组织决策指令的执行结果数据;根据所述执行结果数据、所述多维运行数据和所述模拟验证结果,生成建筑系统优化效果评估报告;将所述优化效果评估报告存储至区块链网络,并根据预设共享规则向分布式节点开放访问权限;且所述根据所述目标优化参数生成自组织决策指令,并通过区块链网络广播所述自组织决策指令以执行建筑系统优化的步骤之后,还包括:在检测到建筑系统运行异常时,获取异常场景下的多维运行数据;根据所述异常场景下的多维运行数据、区块链网络中的历史决策数据,生成异常处理建议;通过智能合约将所述异常处理建议广播至分布式节点,并根据分布式节点的共识结果执行异常处理操作。
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