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龙图腾网获悉张家港电子口岸有限公司申请的专利基于大数据的物流货运平台数据匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510821941.X，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于大数据的物流货运平台数据匹配方法及系统是由朱晓敏;汤红燕;丁同标设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的物流货运平台数据匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工业过程控制领域，具体涉及一种基于大数据的物流货运平台数据匹配方法及系统。该方法首先每辆物流车在历史运输过程所选择的运输路径和在运输路径上的历史运输时长，根据物流车在各历史运输过程选择同一运输路径的次数和历史运输时长，确定当前运输路径，分析当前运输路径的可行性，并筛选出需要调整路径的待调整物流车，并确定每辆待调整物流车的多条可行运输路径以及每条可行运输路径的适宜指标，进而分析在路径调整时，每辆待调整物流车的优先级，并基于待调整物流车的优先级和各可行运输路径的适宜指标，对各待调整物流车的运输路径进行匹配调整。本发明能够准确对物流车的运输路径进行实时调整，提高路径规划匹配的效果。

本发明授权基于大数据的物流货运平台数据匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的物流货运平台数据匹配方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预设时间段内每辆物流车在每次历史运输过程所选择的运输路径和在运输路径上的历史运输时长，所述运输路径的每个路段的路侧单元实时记录车流量和突发事件信息； 将任意一辆物流车作为目标物流车，根据目标物流车在各历史运输过程选择的同一运输路径的次数和历史运输时长，获得目标物流车的当前运输路径；在目标物流车在当前运输路径运输中，根据目标物流车运输至当前时刻所经过的路段的路侧单元在历史运输过程所选择的运输路径中出现的次数，以及未经过的路段的路侧单元的车流量和突发事件信息，获得目标物流车在当前时刻的路径可行性指标；基于所述路径可行性指标，从所有物流车中筛选出待调整物流车； 将任意一辆待调整物流车作为目标待调整物流车，根据目标待调整物流车在当前时刻的所述路径可行性指标，获得目标待调整物流车在当前时刻的多条可行运输路径；根据每条可行运输路径的历史运输时长，以及每条可行运输路径的长度，获得每条可行运输路径的适宜指标；根据各可行运输路径的所述适宜指标和可行运输路径的数量，获得目标待调整物流车的调整优先级； 根据每辆待调整物流车的所述调整优先级和每辆待调整物流车在当前时刻的各可行运输路径的所述适宜指标，对每辆待调整物流车的运输路径进行匹配调整； 所述获得目标待调整物流车在当前时刻的多条可行运输路径包括： 根据目标待调整物流车在当前时刻的所述路径可行性指标，对蚁群算法中的信息素浓度进行调整，获得每条运输路径中每个路段的调整信息素浓度； 将各路段的路侧单元作为节点，将目标待调整物流车运输至当前时刻所在路段的路侧单元作为初始结点，使用蚁群算法，并基于每条运输路径中每个路段的所述调整信息素浓度，获得目标待调整物流车在当前时刻的多条可行运输路径； 所述获得每条运输路径中每个路段的调整信息素浓度包括： 将由蚁群算法计算出的每条运输路径中每个路段的信息素浓度和目标物流车在当前时刻的所述路径可行性指标的乘积值，作为每条运输路径中每个路段的浓度调整量； 将由蚁群算法计算出的每条运输路径中每个路段的信息素浓度和所述浓度调整量的和值，作为每条运输路径中每个路段的调整信息素浓度。

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