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龙图腾网获悉青岛裕华电子科技有限公司申请的专利一种基于HPLC双模通讯的数据分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120692298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510916572.2，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种基于HPLC双模通讯的数据分析系统及方法是由乔华国;许伟;王建德;张银昌;王建红;聂源;杜兴万;王金鑫;崔澳设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于HPLC双模通讯的数据分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于HPLC双模通讯的数据分析系统及方法，涉及异常溯源技术领域，本发明在通讯的终端设备中设置硬件时间戳，采集双模通讯中双通道数据传输时的时延数据，对时延数据进行标准化；对双模通讯中的异常分类为四种主要异常，针对四种主要异常采集双模通讯中的工作数据，构建四维动态基线模型；在双模通讯时，实时采集特征指标，将特征指标输入到四维动态基线模型中，输出实时异常类型并进行预警；针对四种主要异常，设置不同的溯源策略；根据实时异常类型选择溯源策略查找异常根源；将实时异常类型和溯源策略中的根源数据整合，进行可视化展示；利用溯源策略中的根源数据对四维动态基线模型中的基线进行校准更新。

本发明授权一种基于HPLC双模通讯的数据分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于HPLC双模通讯的数据分析方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S100、在通讯的终端设备中设置硬件时间戳，采集双模通讯中双通道数据传输时的时延数据，对时延数据进行标准化； S200、对双模通讯中的异常分类为四种主要异常，针对四种主要异常采集双模通讯中的工作数据，构建四维动态基线模型； 构建四维动态基线模型的具体步骤为： S201、将双模通讯中的异常分类为电力通道干扰、无线通道遮挡、拓扑链接异常和终端时钟失步四种主要异常，针对电力通道干扰异常类型，指定特征指标为α=Dplc，利用特征指标历史值计算阈值参数，阈值参数包括平均特征指标值和标准差，公式为： ； 公式中，μαt表示对特征指标进行指数移动平均后的平均特征指标值，0.2表示平滑因子，EMA表示指数移动平均；表示计算特征指标历史24小时的标准差，StdDev表示标准差函数； 利用阈值参数生成阈值判断机制，具体为：；当双模通讯中特征指标α大于平均特征指标值加上三倍的标准差时，判断为电力通道干扰异常类型； S202、针对无线通道遮挡类型，指定特征指标为β=Drf，利用特征指标历史值计算阈值参数，阈值参数包括特征指标β平均值μβt和标准差，利用特征指标β平均值和标准差构建阈值判断机制，具体为：，当双模通讯中特征指标β大于平均特征指标值加上四倍的标准差时，判断为无线通道遮挡异常类型； S203、针对拓扑链接异常类型，指定特征指标为γ=|△D_meas-△D_theory|，公式中，γ表示时延差偏差，△D_meas表示实际测量时延差，△D_theory表示理论时延差；实际测量时延差计算方法为：△D_meas=|Dplc-Drf|； 理论时延差计算方法为：，公式中，L表示导线路径长度，S表示空间直线距离，VHPLC表示HPLC信号速度，VRF表示无线信号速度； 工作人员在GIS拓扑库中采集历史时延差并计算平均值作为时延差阈值In_D，构建阈值判断机制，具体为：γIn_D；当双模通讯中特征指标γ大于时延差阈值时，判断为拓扑链接异常类型； S204、针对终端时钟失步类型，指定特征指标为δ=|Dplc-Drf|，δ表示时延差，提取精确时间协议PTP中的校准值作为失步阈值In_B；构建阈值判断机制，具体为：δIn_B；当双模通讯中特征指标δ大于失步阈值In_B时，判断为终端时钟失步异常类型； S205、根据四种主要异常的特征指标、阈值判断机制构建四维动态基线模型； S300、在双模通讯时，实时采集特征指标，将特征指标输入到四维动态基线模型中，输出实时异常类型并进行预警； 输出实时异常类型并进行预警的具体步骤为： S301、实时采集并计算双模通讯中四种主要异常的特征指标，得到实时特征指标值，将四种主要异常的实时特征指标值输入到四维动态基线模型中，当满足四维动态基线模型中的阈值判断机制时，输出对应的异常类型； S302、当判断双模通讯发生异常时，计算实时特征指标在阈值判断机制中和阈值的偏差幅度，计算判断的异常置信度，公式为： ； 公式中，Con表示异常置信度，Ids表示实时特征指标值，Idy表示阈值判断机制中的特征指标阈值；un表示阈值判断机制中基线的波动范围，在电力通道干扰、无线通道遮挡、拓扑链接异常三种主要异常中基线为对应特征指标的平均值，波动范围为标准差；在终端时钟失步主要异常中基线为PTP校准值，波动范围为历史中PTP波动幅度平均值； S303、当输出的异常类型不唯一时，判断不同异常类型的置信度，根据置信度从大到小设置优先级，置信度最大的异常类型设置最大优先级，之后依次设置优先级；根据优先级从大到小的顺序进行预警； S400、针对四种主要异常，设置不同的溯源策略；根据实时异常类型选择溯源策略查找异常根源； S500、将实时异常类型和溯源策略中的根源数据整合，进行可视化展示； S600、利用溯源策略中的根源数据对四维动态基线模型中的基线进行校准更新； 利用溯源策略中的根源数据对四维动态基线模型中的基线进行校准更新的具体步骤为： S601、定位得到每种预警异常类型的根源后，专业人员对异常根源进行维护，采集维护后的正常特征指标，利用维护后的正常特征指标对四维动态基线模型中的所有基线值进行更新，公式为： ； 公式中，Jnew表示更新后的新基线值，Jold表示更新前的旧基线值，xnormal表示维护后的正常特征指标，r表示学习率权重； 利用更新后的新基线值对四维动态基线模型进行更新优化。

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