华能山东泰丰新能源有限公司;西安热工研究院有限公司李维虎获国家专利权
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龙图腾网获悉华能山东泰丰新能源有限公司;西安热工研究院有限公司申请的专利一种绿氨反应器故障模式识别方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120687945B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511179330.6,技术领域涉及:G06F18/2415;该发明授权一种绿氨反应器故障模式识别方法及装置是由李维虎;伊晓鲁;王云江;程健设计研发完成,并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种绿氨反应器故障模式识别方法及装置在说明书摘要公布了:本申请涉及数据处理与数据识别技术领域,尤其涉及一种绿氨反应器故障模式识别方法及装置;方法包括:获取目标绿氨反应器的在目标时间段内的目标特征时序数据;其中,目标特征时序数据包括:目标振动时序数据和目标温度时序数据;针对目标振动时序数据和目标温度时序数据,依次进行特征增强处理和特征融合处理以得到目标降维温振融合特征向量;根据目标降维温振融合特征向量,通过预训练的故障模式识别模型确定对应于目标特征时序数据的故障模式类别;本申请能够解决现有技术中存在的难以对绿氨反应器的故障模式类别进行准确判断的技术问题。
本发明授权一种绿氨反应器故障模式识别方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种绿氨反应器故障模式识别方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标绿氨反应器的在目标时间段内的目标特征时序数据;其中,所述目标特征时序数据包括:目标振动时序数据和目标温度时序数据; 针对所述目标振动时序数据和所述目标温度时序数据,依次进行特征增强处理和特征融合处理以得到目标降维温振融合特征向量; 根据所述目标降维温振融合特征向量,通过预训练的故障模式识别模型确定对应于所述目标特征时序数据的故障模式类别; 所述获取目标绿氨反应器的在目标时间段内的目标特征时序数据之前,所述方法还包括:获取样本绿氨反应器在样本时间段内的多个样本特征时序数据;其中,所述样本特征时序数据包括:样本振动时序数据和样本温度时序数据;所述样本振动时序数据包括与多个采样时刻呈一一对应的多个样本加速度合成幅值;所述样本温度时序数据包括与多个采样时刻呈一一对应的多个样本温度值;样本归一化温度子向量包括与多个采样时刻、多个样本温度值均呈一一对应的多个样本温度向量; 根据各个所述样本特征时序数据中所述样本振动时序数据在各个数值不同的样本加速度合成幅值处的幅值,针对所述样本振动时序数据进行聚类处理以得到对应于各个样本归一化振动子向量的子频带的样本频带数量;根据所述样本频带数量,对各个所述样本归一化振动子向量进行小波包分解处理以得到各个所述子频带的样本小波包频带系数向量;其中,所述样本小波包频带系数向量包括:与所述子频带所包括的多个振动频率之间呈一一对应的样本小波包系数向量;根据各个所述子频带所各自对应的多个所述样本小波包系数向量,确定各个所述子频带所各自对应的样本自适应权重;根据各个所述子频带所各自对应的所述样本小波包频带系数向量和所述样本自适应权重,确定样本振动增强特征; 根据各个所述样本特征时序数据中的所述样本温度时序数据,确定多个样本温度窗口;其中,温度窗口集合包括:与多个连续的采样时刻呈一一对应的多个所述样本温度值;根据各个所述样本归一化温度子向量所分别包括的多个所述样本温度向量,确定任意相邻的两个采样时刻所各自对应的所述样本温度向量之间的差值得到与多个样本温度向量之间呈一一对应的多个样本温度梯度向量;根据所述样本温度梯度向量和预设的敏感度参数,确定对应于各个所述样本温度梯度向量的样本梯度权重;根据各个所述样本温度窗口所各自对应的多个所述样本温度向量、多个所述样本梯度权重和最小化目标函数,确定在所述最小化目标函数的约束下,各个所述样本温度窗口所各自对应的样本多项式系数;根据各个所述样本温度窗口所各自对应的样本多项式系数,确定样本温度增强特征; 所述故障模式识别模型包括:特征提取模块和特征分类模块,所述特征提取模块包括:多个按序连接的网络层;通过多个样本降维温振融合特征向量对所述故障模式识别模型进行迭代训练,包括:针对各个样本降维温振融合特征向量,通过所述特征提取模块中除却最后一个网络层后所剩余的多个所述网络层,依次对所述样本降维温振融合特征向量进行处理以得到第一样本输出特征向量;通过所述特征提取模块,根据所述特征提取模块中最后一个网络层所对应的当前权重矩阵和当前偏置对所述样本输出特征向量进行处理以得到第二样本输出特征向量;通过所述特征提取模块,根据所述第一样本输出特征向量和所述第一样本输出特征向量的维度,确定所述特征提取模块中最后一个网络层的样本缩放因子;通过所述特征提取模块,根据所述第二样本输出特征向量和所述样本缩放因子,确定第三样本输出特征向量;所述第三样本输出特征向量用于所述特征分类模块确定故障模式类别。
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