四川能投宜宾市叙州电力有限公司汪元春获国家专利权
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龙图腾网获悉四川能投宜宾市叙州电力有限公司申请的专利用于电力监控系统的网络安全防护方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120639350B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510701753.3,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权用于电力监控系统的网络安全防护方法是由汪元春;邓川;苏光莉;刘昊东;刘正楠设计研发完成,并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于电力监控系统的网络安全防护方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于电力监控系统的网络安全防护方法,涉及电力网络安全运维技术领域,本发明通过构建的风险指令特征数据库,能够更有效地识别那些动态更名或利用系统漏洞进行渗透的高隐蔽性攻击,而后对接收的网络访问请求进行多维度解析,弥补了现有系统在多维度指令验证上的短板,针对良性进程中的高危操作引入二次生物特征认证,并对文件传输启用数字签名核验机制,直接加固了系统的内生安全屏障,应用机器学习算法分析指令序列的合规性,对偏离正常模式的指令流进行实时风险预警,解决了现有系统动态威胁感知不足的问题,显著增强了电力监控系统在复杂网络环境下的动态防御能力和全生命周期的安全管控水平。
本发明授权用于电力监控系统的网络安全防护方法在权利要求书中公布了:1.一种用于电力监控系统的网络安全防护方法,其特征在于,包括以下步骤: 基于历史攻击数据构建风险指令特征数据库,所述风险指令特征数据库包含恶意进程特征码、异常协议字段模式及风险指令指纹; 对接收的网络访问请求进行多维度解析,获取访问请求中的控制指令特征参数,基于所述控制指令特征参数识别并阻拦风险进程,通过良性进程; 对良性进程中涉及系统参数修改的运维操作启动二次生物特征认证,对文件传输操作启用数字签名核验机制; 应用机器学习算法分析风险指令特征数据,对偏离正常模式的指令流实时生成风险预警; 获取访问请求中的控制指令特征参数时,具体包括如下步骤: 实时解析网络访问请求,提取传输操作类型标识符和应用服务数据单元; 提取访问源IP地址及目标设备标识; 捕获协议载荷中的控制指令特征参数; 对良性进程中涉及系统参数修改的运维操作启动二次生物特征认证时,针对高危操作引入二次生物特征认证,具体包括如下步骤: 将提取的指令特征与风险指令特征数据库进行模式匹配,若匹配成功则触发阻断指令并记录入侵事件; 对未匹配成功的指令特征进行病毒特征扫描,通过沙箱环境进行进程行为分析,识别隐蔽性恶意代码; 对验证通过的访问源IP地址添加至可信地址白名单。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川能投宜宾市叙州电力有限公司,其通讯地址为:644699 四川省宜宾市叙州区柏溪街道一曼路778号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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