买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北方工业大学申请的专利一种换衣行人重识别方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510792729.5，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种换衣行人重识别方法、装置、设备、介质及产品是由王安琪;葛嘉诚;周萌;董哲设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种换衣行人重识别方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种换衣行人重识别方法、装置、设备、介质及产品，涉及目标检测技术领域，该方法包括：将目标视频数据中各行人的外观特征分解为身体结构特征和衣物可变特征；基于目标视频数据，采用训练过的时空图卷积网络生成步态周期内关节点运动的时空动态特征，结合步态能量图生成各行人多模态步态表示；所述步态能量图根据目标视频数据生成；将各行人的身体结构特征、衣物可变特征和多模态步态表示输入训练过的场景感知门控网络，得到各行人的融合特征；根据各行人的融合特征，判断各行人是否为同一人，本申请可实现跨模态特征互补，提高了换衣行人重识别的准确性。

本发明授权一种换衣行人重识别方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种换衣行人重识别方法，其特征在于，所述换衣行人重识别方法包括： 将目标视频数据中各行人的外观特征分解为身体结构特征和衣物可变特征；身体结构特征包括体型和关节位置；衣物可变特征包括颜色、纹理和款式； 基于目标视频数据，采用训练过的时空图卷积网络生成步态周期内关节点运动的时空动态特征，结合步态能量图生成各行人多模态步态表示；所述步态能量图根据目标视频数据生成； 将各行人的身体结构特征、衣物可变特征和多模态步态表示输入训练过的场景感知门控网络，得到各行人的融合特征； 根据各行人的融合特征，判断各行人是否为同一人； 将目标视频数据中各行人的外观特征分解为身体结构特征和衣物可变特征，具体包括： 对目标视频数据进行处理，得到所述目标视频数据中各单帧图像中行人的关节点坐标序列、身体结构区域掩码和衣物区域掩码； 提取各单帧图像的图像全局特征，结合对应的身体结构区域掩码和衣物区域掩码，得到各单帧图像中行人的身体结构区域掩模和衣物区域掩模； 采用训练过的双流网络从各单帧图像的身体结构区域掩模和衣物区域掩模中提取出身体结构特征和衣物可变特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北方工业大学，其通讯地址为：100041 北京市石景山区晋元庄路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。