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龙图腾网获悉国网重庆市电力公司电力科学研究院申请的专利一种输电线路状态监测方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120599286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510771607.8，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种输电线路状态监测方法、装置及介质是由钟加勇;王雪文;刘丁豪;稂龙亚;崔秋实;冉茂菊设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种输电线路状态监测方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种输电线路状态监测方法、装置及介质；涉及电网领域，解决人工巡检输电线路效率低、可靠性低的问题。通过安装在输电塔上的感知终端，采集输电线路上的导线轮廓图像、绝缘子轮廓图像、导线温度信息和绝缘子温度信息。将温度信息转换为温度图像，进一步将所有物理状态图像进行图像边缘检测，得到边缘计算信息。将边缘计算信息输入预设的图像处理深度学习模型进行处理，得到输电线路的状态类型，并输出对应的监测结果。全面反映输电线路的状态，包括外观上的损坏或异常，通过温度变化检测潜在的故障点，将数据均统一为图像类型，便于后续处理，通过在边缘侧进行图像边缘检测预处理，减少了数据传输量和中心服务器的计算负担。

本发明授权一种输电线路状态监测方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种输电线路状态监测方法，其特征在于，应用于安装在各高压输电塔上的感知终端，包括： 采集输电线路上的导线轮廓图像、绝缘子轮廓图像、导线温度信息、绝缘子温度信息； 将所述导线温度信息、所述绝缘子温度信息转换为导线温度图像、绝缘子温度图像； 对各物理状态图像进行图像边缘检测，得到边缘计算信息，其中，所述物理状态图像包括导线轮廓图像、绝缘子轮廓图像、导线温度图像、绝缘子温度图像； 将边缘计算信息输入预设的图像处理深度学习模型进行处理，得到输电线路的状态类型； 根据所述状态类型输出对应的监测结果； 其中，所述将所述导线温度信息、所述绝缘子温度信息转换为导线温度图像、绝缘子温度图像包括： 对所述导线温度信息和所述绝缘子温度信息进行数据预处理； 将预处理后的所述导线温度信息、所述绝缘子温度信息，采用温度-像素映射算法将温度数据转换为对应的像素值；其中，温度范围与像素值范围建立映射关系； 根据映射后的所述像素值，生成导线温度图像、绝缘子温度图像； 其中，所述对所述物理状态图像进行图像边缘检测，得到边缘计算信息，包括： 对所述物理状态图像进行中值滤波处理以去除图像噪声； 通过Sobel算子得到滤波后的所述物理状态图像的梯度信息； 通过非极大值抑制法对所述梯度信息进行处理，确定所述物理状态图像中的边缘点；具体包括：对于每个像素点，检查其梯度方向上的相邻像素；如果当前像素的梯度幅值是其梯度方向上的局部最大值，则保留该像素作为边缘点；否则，将其置为非边缘点； 通过双阈值算法对所述边缘点进行分类，确定第一级边缘点和第二级边缘点，作为边缘计算信息，其中，所述第一级边缘点和所述第二级边缘点的灰度值不同； 其中，所述将边缘计算信息输入预设的图像处理深度学习模型进行处理，得到输电线路的状态类型，包括： 将所述边缘计算信息输入预设改进的VisionTransformer模型的嵌入层，所述嵌入层包括图像块嵌入、可学习嵌入和位置嵌入； 将所述嵌入层的输出结果输入到Transformer编码器中并通过稀疏注意力模块进行特征提取，所述Transformer编码器中设置有稀疏注意力模块和若干层编码模块，每层编码模块包括多头自注意力层和多层感知机层； 通过多层感知机分类头对Transformer编码器的输出进行分类预测，得到输电线路的状态类型。

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