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龙图腾网获悉北京元石创新科技有限公司;中国科学技术大学申请的专利一种数据推理方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510812931.X，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种数据推理方法、装置及存储介质是由王紫霄;王裕鑫;王晓瑞;行梦婷;高杰;徐建军;刘广灿;金晨辉;王卓;张胜卓;谢洪涛;张勇东设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据推理方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据推理方法、装置及存储介质。涉及数据处理技术领域。方法首先获取待推理数据，然后利用预设模型生成多个候选思考过程及各个候选思考过程的评估结果，最后利用预设模型中的共享骨干网络层和第一模型头部，生成与待推理数据对应的推理结果。其中，预设模型包括共享骨干网络层、第一模型头部和第二模型头部；共享骨干网络层用于构建与思考过程相关的特征；第一模型头部用于根据共享骨干网络层构建的特征生成多个候选思考过程；第二模型头部用于根据共享骨干网络层构建的特征生成各个候选思考过程的评估结果。实现了在不引入大量额外计算成本的同时显著提升数据推理准确度的技术效果。

本发明授权一种数据推理方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据推理方法，其特征在于，包括： 获取待推理数据，其中所述待推理数据为文本类数据、图像数据、音频数据及结构化数据中的至少一种； 根据所述待推理数据，利用预设模型生成多个候选思考过程及各个候选思考过程的评估结果；其中，所述预设模型包括共享骨干网络层、第一模型头部和第二模型头部；所述共享骨干网络层用于对所述待推理数据进行推理处理，构建与思考过程相关的特征；所述第一模型头部用于根据所述共享骨干网络层构建的最后一层特征生成多个候选思考过程；所述第二模型头部用于根据所述共享骨干网络层的倒数第二层网络输出的特征生成各个候选思考过程的评估结果；以及 根据所述待推理数据和所述多个候选思考过程中评估结果最优的思考过程，利用所述共享骨干网络层和所述第一模型头部，生成与所述待推理数据对应的推理结果； 并且，所述数据推理方法还包括： 获取训练样本；其中，所述训练样本中包括输入数据样本及对应的真实标签，所述真实标签为与所述输入数据样本匹配的真实推理结论； 根据所述训练样本，使用以下损失函数，对所述预设模型进行训练： ； ； 式中，为所述第二模型头部的优化目标函数，为所述第一模型头部基于强化学习的优化目标函数；N为思考步骤的总数量；为第i个思考步骤的权重；为第i个思考步骤的标签，当所述预设模型在训练时生成的预测推理结论与真实推理结论一致时，的值为1，反之的值为0；为第i个思考步骤的步骤级得分；为二分类交叉熵损失函数。

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