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龙图腾网获悉宿迁南邮数字经济产业研究院;云数智能科技(宿迁)有限公司申请的专利基于智能视频分析与多模态集成的智慧园区安全防护系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510717271.7，技术领域涉及：G08B29/18；该发明授权基于智能视频分析与多模态集成的智慧园区安全防护系统及方法是由黄卫东;唐安安;朱江源设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能视频分析与多模态集成的智慧园区安全防护系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于智能视频分析与多模态集成的智慧园区安全防护系统及方法，涉及智慧园区管理技术领域。该系统包括部署于园区的摄像头、环境麦克风和门禁终端，边缘计算节点用于提取结构化的视频、音频与门禁特征，中心服务器通过自校准模块实现多模态时空对齐，多模态融合模块基于低秩张量算法构建联合表示向量，安全决策模块结合分类与异常检测模型识别异常事件并触发响应策略。本发明实现了多模态协同识别、高鲁棒性行为分析与智能响应联动，提升园区安防系统的实时性、准确性与智能化水平。

本发明授权基于智能视频分析与多模态集成的智慧园区安全防护系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于智能视频分析与多模态集成的智慧园区安全防护系统，包括部署于园区各处的前端感知设备和设于网络边缘与中心的后端处理单元，其中：所述前端感知设备包括若干摄像头、环境麦克风和门禁终端，分别用于采集视频、音频及通行信息；所述后端处理单元包括边缘计算节点和中心服务器；其特征在于，所述边缘计算节点包括： 视频分析模块，用于接收视频流，对图像帧进行目标检测、跟踪与行为识别，采用多层卷积神经网络和Transformer自注意力机制提取人员或车辆的位置、类别、轨迹及人脸特征，输出结构化的视频特征； 音频分析模块，用于接收音频信号进行频谱分析与异常事件识别，提取包括异常事件类型、发生时间及对应频谱模式的音频特征； 门禁识别模块，用于基于通行信息识别人员身份标识、记录通行时间及对应的门禁终端编号，并结合行为识别结果判断是否为异常通行，若是，则输出包括人员身份标识、通行时间、门禁终端编号及行为标签的门禁特征； 所述视频分析模块包括光学神经网络加速单元，用于加速执行图像帧中的卷积操作与注意力运算，具体包括： 输入调制模块，用于基于马赫-曾德尔干涉器阵列构成的调制网络将图像帧的像素张量通过电-光调制器转换为多通道光强信号，以实现高维输入特征在光域内的并行编码； 可重构光学计算阵列，包含多个光学卷积核通道和光学自注意力通道；所述光学卷积核通道基于张量分解方法构造，采用张量列或CP分解形式，将原始的高维权重张量分解为低秩子核，并通过空间光调制器和相位调控器网络加载至光学路径中，完成低秩卷积核的点乘运算；所述光学自注意力通道采用多波长干涉路径结构，通过波分复用实现不同注意力头的并行运算，每一路注意力计算由光波导矩阵乘法器与可调微腔阵列构成，用于执行Query-Key-Value三元关系中的矩阵点乘与加权和操作； 干涉与探测模块，配置有两个自由光谱范围路径与平衡探测器，用于差分获取正负权重贡献的光学计算结果，实现支持负权重的卷积与注意力运算输出； 光电转换与采样模块，用于将干涉输出的光强信号经光电探测器转换为数字信号，送入后续神经网络分类器进行目标分类与行为判断； 光学存储与复用模块，用于在所述可重构光学计算阵列内部缓存由光学卷积核通道和光学自注意力通道输出的中间特征光信号，并将所述中间特征光信号通过光波导反馈结构传送至下游或并行通道，实现特征信息的跨层共享与重用； 控制与编程接口模块，与所述输入调制模块、空间光调制器、相位控制器和波分复用路径连接，用于根据不同任务加载神经网络权重配置文件，动态控制光学通道结构、张量核排列方式及注意力头数量，实现对不同视频处理任务的结构切换与硬件重构； 所述中心服务器包括： 自校准模块，用于基于同一目标在不同视频画面中的轨迹，计算摄像头间的时间与空间变换参数，对所述视频特征、音频特征和门禁特征进行时空对齐； 多模态融合模块，用于基于低秩张量融合算法对时空对齐后的各模态特征执行乘积加权运算，构建多模态的联合表示向量； 安全决策模块，用于接收所述联合表示向量，通过残差结构的神经网络模型识别行为类别，若存在异常事件则生成告警信号并触发安防响应策略。

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