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龙图腾网获悉苏州高新区测绘事务所有限公司申请的专利智慧城市管理事件预测方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510616012.5，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权智慧城市管理事件预测方法、装置、设备和存储介质是由陆晓燕;刘澍;陈宁强;鲍华;曹佳设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本智慧城市管理事件预测方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种智慧城市管理事件预测方法、装置、设备、介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标城市管理监测区域的实时图像数据；根据所述实时图像数据，通过预训练的结合全局语义信息补全和注意力协同机制的姿态检测模型，输出第一预设时刻的城市管理预测结果，所述城市管理预测结果包括目标对象预测结果和目标对象的异常行为预测结果；根据第一预设时刻的所述目标对象预测结果和所述异常行为预测结果，通过城市管理匹配模型，输出城市管理事件预测结果。采用本方法能够有效区分重叠目标，降低目标的关键点误关联率，提升目标对象和异常行为检测精度。

本发明授权智慧城市管理事件预测方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智慧城市管理事件预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标城市管理监测区域的实时图像数据； 根据所述实时图像数据，通过预训练的结合全局语义信息补全和注意力协同机制的姿态检测模型，输出第一预设时刻的城市管理预测结果，所述城市管理预测结果包括目标对象预测结果和目标对象的异常行为预测结果； 根据第一预设时刻的所述目标对象预测结果和所述异常行为预测结果，通过城市管理匹配模型，输出城市管理事件预测结果； 所述预训练的结合全局语义信息补全和注意力协同机制的姿态检测模型包括目标检测模块、多个全局语义信息补全模块、注意力协同机制模块以及输出模块； 所述目标检测模块根据所述实时图像数据检测得到多个目标对象图像特征； 所述全局语义信息补全模块根据每个所述目标对象图像特征生成对应的目标对象注意力特征图； 所述注意力协同机制模块根据不同所述全局语义信息补全模块的不同所述目标对象注意力特征图，得到指定区域的目标对象关键点热力图； 所述输出模块根据所述目标对象关键点热力图得到目标对象姿态结果，根据所述目标对象姿态结果生成目标对象预测结果和异常行为预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州高新区测绘事务所有限公司，其通讯地址为：215008 江苏省苏州市高新区鹿山路369号28幢205室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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