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龙图腾网获悉中移在线服务有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利对话文本的生成方法、装置、设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410189464.5，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权对话文本的生成方法、装置、设备、存储介质及产品是由赵江江;杨正哲设计研发完成，并于2024-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本对话文本的生成方法、装置、设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，提供一种对话文本的生成方法、装置、设备、存储介质及产品。方法包括：获取对话过程中的输入文本；将输入文本输入至文本生成模型，获得文本生成模型输出的对话文本；文本生成模型基于对样本输入文本对应的情感类型标签和情感强度标签、以及样本对话文本对应的情感类型标签和情感强度标签进行特征学习得到的情感类型权重矩阵和情感强度权重矩阵，生成对话文本。通过上述方式，使得文本生成模型可根据情感类型权重矩阵和情感强度权重矩阵生成具备情感的对话文本，从而准确模拟出真实的服务场景，使得客服培训的对话过程更接近现实，提高客服培训的质量。

本发明授权对话文本的生成方法、装置、设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种对话文本的生成方法，其特征在于，包括： 获取对话过程中的输入文本； 将所述输入文本输入至文本生成模型，获得所述文本生成模型输出的对话文本； 其中，所述文本生成模型是基于样本输入文本、所述样本输入文本对应的样本对话文本、所述样本输入文本对应的情感类型标签和情感强度标签、所述样本对话文本对应的情感类型标签和情感强度标签训练得到的； 所述文本生成模型基于对所述样本输入文本对应的情感类型标签和情感强度标签、以及所述样本对话文本对应的情感类型标签和情感强度标签进行特征学习得到的情感类型权重矩阵和情感强度权重矩阵，生成所述对话文本； 所述文本生成模型是以Transformer网络架构为基础的神经网络模型，包括特征提取网络、自注意力网络和多任务学习网络； 其中，所述特征提取网络，用于对所述输入文本进行特征提取，生成所述输入文本对应的文本向量、情感类型向量和情感强度向量； 所述自注意力网络，用于基于所述情感类型权重矩阵和所述情感强度权重矩阵，对所述文本向量、所述情感类型向量和所述情感强度向量进行注意力分数计算，生成所述输入文本对应的情感分值，并基于所述情感分值生成多个词向量； 所述多任务学习网络，用于对多个词向量进行多任务学习表示，生成所述对话文本； 所述将所述输入文本输入至文本生成模型，获得所述文本生成模型输出的对话文本，包括： 将所述输入文本输入至所述文本生成模型的特征提取网络，获得所述特征提取网络输出的所述输入文本对应的文本向量、情感类型向量和情感强度向量； 将所述文本向量、所述情感类型向量和所述情感强度向量输入至所述文本生成模型的自注意力网络，获得所述自注意力网络输出的多个词向量； 将多个词向量输入至所述文本生成模型的多任务学习网络，获得所述多任务学习网络输出的对话文本。

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