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龙图腾网获悉武汉轻工大学申请的专利一种基于可见光红外图像特征融合的实例分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510646310.9，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于可见光红外图像特征融合的实例分割方法是由胡桓浚;李皞;宋睿;吕熹设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于可见光红外图像特征融合的实例分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像分析技术领域，公开了一种基于可见光红外图像特征融合的实例分割方法及系统，包括：在弱光环境下，采集红外图像和可见光图像；使用第一模型对所述可见光图像进行分析，得到第一状态下的实例分割结果；利用第二模型对所述红外图像进行分析，得到第二状态下的实例分割结果；将所述第一状态和第二状态下的实例分割结果进行对齐，对可见光和红外图像之间的异构性进行调整；根据分析结果，生成最终的实例分割结果。能够在低光或弱光环境下显著提高实例分割的精度和鲁棒性。克服了传统方法在低光环境中的不足，有效减少了异构性导致的对齐误差，提升了图像质量和细节保留，为实际应用中的图像分析任务提供了可靠的技术支持。

本发明授权一种基于可见光红外图像特征融合的实例分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于可见光红外图像特征融合的实例分割方法，其特征在于，包括： 在弱光环境下，采集红外图像和可见光图像； 使用第一模型对所述可见光图像进行分析，得到第一状态下的实例分割结果； 利用第二模型对所述红外图像进行分析，得到第二状态下的实例分割结果； 将所述第一状态和第二状态下的实例分割结果进行对齐，对可见光和红外图像之间的异构性进行调整； 根据分析结果，生成最终的实例分割结果； 将所述第一状态和第二状态下的实例分割结果进行对齐包括，根据每个状态下的实例分割结果的加权重心，对可见光与红外图像的相对位置进行微调，实现两种状态下实例分割结果的对齐； 微调的过程具体为： 步骤一，分别获取第一状态和第二状态下的实例分割结果； 步骤二，任取一个状态下的图像，在画面中，将其中实例分割结果的轮廓进行定位，根据定位结果，对实例进行选择； 当两种状态下的分割结果中，均能检测出同一实例m的轮廓，则实例m分别在两种状态下的分割结果中，被选中； 步骤三，根据每个选中实例的轮廓定位结果，得到每个选中实例的几何重心； 步骤四，在每种状态下，对每个选中的实例进行赋权； 步骤五，根据权重，将两种状态下的权重进行调和，使实例m的权重赋值为两种状态下权重的均值； 步骤六，根据每个选中实例的几何重心及权重，进行对齐； 以实例重心距离的加权结果最小值为目标函数； 步骤七，计算可见光图像在对齐过程中的画面位移量；将两种状态下的画面边缘进行对齐后，以所述画面位移量对可见光图像进行移动，完成两种状态下实例分割结果的对齐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉轻工大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市汉口常青花园学府南路68号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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