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龙图腾网获悉中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院申请的专利一种骨科病人移动监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120472396B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510613686.X，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种骨科病人移动监测方法是由郑润泉;岳宪虎;张永先;李家威;闫雪松;李锁德设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种骨科病人移动监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗大数据分析、骨科数据监测领域，公开一种骨科病人移动监测方法，包括采集病人移动数据，S1、对采集到的数据进行帧间图像处理，提取病人的步态特征；S2对采集到的采集到的相邻帧图像进行处理得到原始灰度图像、直方图均衡化图像、去噪结果图像；S3、将原始灰度图像、直方图均衡化图像、去噪结果图像进行特征融合，得到预处理后图像；S4、对预处理后图像进行配准与差异计算处理；S5、采用帧间差法对数据进行训练并标注；S6、构建骨科病人移动监测模型；S7、基于移动监测模型得到监测结果。本发明有益效果在于：通过对病人动作细节的多维度动态分析，实现对病人运动行为的全流程、精细化追踪。

本发明授权一种骨科病人移动监测方法在权利要求书中公布了：1.一种骨科病人移动监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集病人移动数据，对采集到的数据进行帧间图像处理，提取病人的步态特征； S2、对采集到的采集到的相邻帧图像进行处理得到原始灰度图像、直方图均衡化图像、去噪结果图像； S3、将原始灰度图像、直方图均衡化图像、去噪结果图像进行特征融合，得到预处理后图像； S4、对预处理后图像进行配准与差异计算处理； S5、采用‌帧间差法对数据进行训练并标注； S6、构建骨科病人移动监测模型； S7、基于移动监测模型得到监测结果； 其中，S6构建骨科病人移动监测模型包括： 进行骨科病人移动监测数据的拓扑流形核密度估计，将骨科病人移动监测数据组成的训练数据集经过向量化处理后形成高维特征空间，通过拓扑流形核密度估计来刻画每个数据点在高维空间的局部密度，通过对数据点进行核密度估计； 通过最小化误差函数的方式自适应地选择带宽参数，通过带宽优化损失函数量化带宽搜索的目标； 进行卷积神经网络训练的数据前向传播处理； 基于拓扑流形核密度估计进行卷积核权重更新，在卷积神经网络的权重更新中加入的额外梯度，所述额外梯度基于每个数据点在流形中的局部密度估计； 在电磁场力引导优化中，计算损失函数，利用骨科病人移动监测数据进行卷积神经网络的训练过程中，通过模拟电磁场中带电粒子的运动规律，将卷积核权重的优化过程转化为受多种物理力驱动的动态系统，卷积神经网络的卷积核权重参数在训练过程中根据实时计算的综合力调整其更新方向与步长，结合粒子所受的综合力和带宽优化损失函数进行卷积神经网络损失函数的计算； 基于卷积神经网络的损失函数变化进行学习率自适应调整； 进行卷积神经网络训练的迭代停止条件判断，当连续3次迭代中，验证集损失函数的相对变化率小于阈值，判定模型收敛，则停止迭代，表示卷积神经网络模型训练完成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院，其通讯地址为：250031 山东省济南市天桥区师范路25号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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