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龙图腾网获悉郑州埃文科技有限公司申请的专利一种基于图提示增强的微视频流行度预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120472365B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510518938.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于图提示增强的微视频流行度预测方法是由王永;刘居宠;杨宇强设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图提示增强的微视频流行度预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图提示增强的微视频流行度预测方法，涉及机器学习技术领域，主要利用大型多模态模型驱动的生成检索器，用于创建上下文丰富的检索查询并执行检索，形成有效反映演变模式的动态微视频支持集。在此基础上，基于图的提示器通过捕获支持集中的时间和关系结构来生成进化提示。这些提示代表了最新的趋势动态，可以作为指导预训练视觉语言模型的少数示例。通过整合这些进化提示，PVLs能够更准确地模拟不断变化的流行趋势，从而产生更强、更具预测性的表示，以此达到增强流行度预测的目的。

本发明授权一种基于图提示增强的微视频流行度预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图提示增强的微视频流行度预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，将来自在线视频共享平台的微视频集表示为，每个微视频内容定义为，其中，表示微视频内容，表示其文本描述，以及表示其流行度分数； S2，设计一个提示模板，利用微视频内容来指导LMM生成全面的微视频文本描述； ； S3，使用预先训练的文本编码器将生成的文本描述映射到文本嵌入中，然后将文本嵌入用作检索向量，从而检索到前k个微视频，形成对第i个微视频的支持集，对N个微视频支持集的最终集合表示为； S4，使用一个基于图的提示生成模块，该模块利用了图注意力网络对冻结的预训练视觉语言模型PVLs使用提示调整，进行调整以反映不断发展的信息，每个目标微视频都被视为图注意力网络中的核心节点，而检索到的实例则作为核心节点的邻居节点； S5，利用图注意力网络推导出文本提示和视觉提示的全局提示； S6，使用文本提示和视觉提示来调整冻结的PVLs，对PVLs进行微调，获得PVLs每一层文本特征和视觉特征； S7，定义PVLs的最后一层的文本特征和视觉特征分别为和，将文本特征和视觉特征连接起来，并将组合的特征送到基于transformer的预测器中，以产生流行度分数； ； 其中：[,]表示串联。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人郑州埃文科技有限公司，其通讯地址为：453700 河南省郑州市经济技术开发区第二大街西、经南一路南兴华科技产业园2号楼6层608号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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