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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利变点前分布与随机退化联合建模的有机涂层寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510613797.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权变点前分布与随机退化联合建模的有机涂层寿命预测方法是由马小兵;焦硕;纪皓迪;王晗设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本变点前分布与随机退化联合建模的有机涂层寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了变点前分布与随机退化联合建模的有机涂层寿命预测方法，涉及有机涂层监测技术领域，包括以下步骤：涂层电化学阻抗数据预处理和阶段识别；第一阶段变点前分布建模；第二阶段随机退化建模；两阶段结合的寿命分布建模；进行涂层可靠性评估。本发明采用上述变点前分布与随机退化联合建模的有机涂层寿命预测方法，解决了区分有机涂层退化过程的阶段特征、描述有机涂层退化量的随机性，以及定量评估有机涂层在实际工作环境下可靠性的问题；本方法科学有效，操作方便，具有广阔应用价值。

本发明授权变点前分布与随机退化联合建模的有机涂层寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.变点前分布与随机退化联合建模的有机涂层寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、涂层电化学阻抗数据预处理和阶段识别，具体包括： 步骤S11、进行涂层电化学阻抗数据标准化处理； 步骤S12、进行失效阶段识别； 步骤S13、采用移动中位数法剔除离群值； 步骤S2、第一阶段变点前分布建模； 步骤S3、第二阶段随机退化建模； 步骤S4、两阶段结合的寿命分布建模； 步骤S5、进行涂层可靠性评估； 步骤S2的具体步骤包括： 假设第一阶段的结束时间服从指数分布，失效分布函数和概率密度函数为： ； ； 式中，为指数分布的参数，表征寿命的均值，在此处则表征第一阶段结束时间的均值，表示时间； 同一环境条件下的个试样，到试验结束时间为止，共有个试样进入第二阶段，个试样第一阶段仍未结束；个试样进入第二阶段的时间依次为，则参数的极大似然估计为： ； 同时得到失效率的极大似然估计为： ； 将不同组试样的值与紫外辐照强度水平联系起来，建立紫外辐照强度对指数分布失效率的影响模型： ； 式中，p和q是回归直线的参数，且，采用最小二乘估计得到估计值和； 步骤S3中，建立的第二阶段涂层退化模型如下式所示： ； 式中，a和g是待估计的参数，表示紫外辐照强度，表示随时间变化的产品退化路径，是标准布朗运动，扩散参数反映性能退化的波动，表示幂函数的指数，且＞0； 步骤S4的具体步骤包括： 涂层寿命T是涂层低频阻抗模值的失效首达时，第一阶段结束时间与第二阶段首达时之和，； 根据假设，两阶段的退化过程相互独立，那么得到T的分布，其失效分布由卷积公式求出： ； ； 式中，为涂层的失效分布函数，为涂层寿命的概率密度函数，参数的表达式为，参数，均由实际工作环境下的紫外辐照强度决定，为对数阻抗模值降低量的阈值。

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