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龙图腾网获悉杭州珞瑜科技有限公司申请的专利一种基于图像识别的接口转辙机状态监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510496451.7，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于图像识别的接口转辙机状态监控系统及方法是由沈海峰;裘路设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的接口转辙机状态监控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的接口转辙机状态监控系统及方法，涉及计算机视觉技术领域，该系统由若干功能模块组成，包括：数据获取模块，获取接口转辙机状态和天气数据；接口转辙机状态包括伸缩时间、转辙机图像和激光振动频谱，天气数据包括温度、湿度和颗粒物浓度；特征提取模块，接收接口转辙机状态和天气数据，并进行数据融合，利用特征工程生成第一特征；第一特征包括接口转辙机伸缩特征、接口转辙机振动特征和锈蚀图像特征；数据分析与异常检测模块，提取接口转辙机伸缩特征和接口转辙机振动特征，计算锁闭缺口偏差和振动幅度，并将其分别与缺口阈值、振动阈值对比；当锁闭缺口偏差小于缺口阈值，且振动幅度小于振动阈值时，持续监测。

本发明授权一种基于图像识别的接口转辙机状态监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的接口转辙机状态监控系统，其特征在于，该系统包括： 数据获取模块，获取接口转辙机状态和天气数据；接口转辙机状态包括伸缩时间、转辙机图像和激光振动频谱，天气数据包括温度、湿度和颗粒物浓度； 特征提取模块，接收接口转辙机状态和天气数据，并进行数据融合，利用特征工程生成第一特征；第一特征包括接口转辙机伸缩特征、接口转辙机振动特征和锈蚀图像特征； 数据分析与异常检测模块，提取接口转辙机伸缩特征和接口转辙机振动特征，计算锁闭缺口偏差和振动幅度，并将其分别与缺口阈值、振动阈值对比； 当锁闭缺口偏差小于缺口阈值，且振动幅度小于振动阈值时，持续监测，并获取差值评分以及锈蚀评测指数，进行转辙机状态评分计算； 预测优化模块，依据转辙机状态评分进行多级警告并干预； 其中，计算锁闭缺口偏差和振动幅度的过程为： 通过对接口转辙机伸缩过程基准位置进行标定，以及接口转辙机伸缩特征的获取，进行劣化修正，公式为： 式中，为劣化修正值；为动作次数最大值；为当前动作时间点；k为当前动作次数，且k=1,2,3...M；N为窗口内的采样点数；为第k次动作的位移传感器读数； 依据劣化修正值来生成锁闭缺口偏差，公式为： 式中，为锁闭缺口偏差；为最后一次动作时间点；为稳态值； 计算振动幅度： 式中，为振动幅度；为侧频幅值；为积分窗口时间；为机械振动权重；为粉尘阻尼系数；为温度；为导数的符号表示；为振动时间。

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