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龙图腾网获悉北京方州科技有限公司申请的专利一种基于大语言模型的态势仿真方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409233B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510505002.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于大语言模型的态势仿真方法及装置是由徐涛;吴平;陈忠宽;李辉设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的态势仿真方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的态势仿真方法及装置，该方法包括：构建态势仿真信息库；所述仿真信息库包括实体名称、实体属性、实体位置和实体间通信关系；利用所述态势仿真信息库，对大语言模型进行训练，得到优化大语言模型；获取用户的态势仿真需求信息，利用所述优化大语言模型，对所述用户的态势仿真需求信息进行处理，得到态势仿真结果；对所述态势仿真结果进行渲染，得到态势显示结果。本发明方法对态势仿真中态势信息的呈现方式与交互设计方具有重要的理论意义和应用价值。

本发明授权一种基于大语言模型的态势仿真方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的态势仿真方法，其特征在于，所述方法包括： S1，构建态势仿真信息库；所述仿真信息库包括实体名称、实体属性、实体位置和实体间通信关系； S2，利用所述态势仿真信息库，对大语言模型进行训练，得到优化大语言模型，包括： S21，对所述态势仿真信息库进行处理，得到态势仿真数据信息； 所述态势仿真数据信息包括实体的图结构集合G、实体屏幕坐标信息和实体运动轨迹信息，包括： S211，对所述态势仿真信息库进行处理，得到实体的图结构集合G； 所述实体的图结构集合G表达式为： 其中，V是顶点的非空集合，每一个顶点代表一个实体，是边的集合，是顶点标签的集合，L是标签分配函数，对都有Lv表示顶点v标签，其中，； S212，对所述图结构集合G进行处理，得到实体屏幕坐标信息； S213，对所述实体间通信关系进行处理，得到实体运动轨迹信息，包括： S2131，对所述实体间通信关系进行处理，得到实体的环境信息、初始位置信息和目标位置信息； S2132，对所述实体的环境信息、初始位置信息和目标位置信息进行处理，得到网络训练参数信息； 所述网络训练参数信息包括当前要采取的动作，执行动作获得的下一状态，即时奖励r和结束信号； S2133，利用所述网络训练参数信息，对预设的神经网络模型进行训练，得到优化神经网络模型； S2134，利用所述优化神经网络模型，对待处理的实体间通信关系进行处理，得到实体运动轨迹信息； 具体步骤包括： 环境设置：设置实体间通信的地图，实体的状态定义为一个三元组，其中和为实体在仿真地图中的实时坐标，为实体与目标点之间的偏航角；设实体的初始坐标为，则实际航向角初始化为，设当前坐标为，目标坐标为，则期望航向的计算公式为： 实体的实际航向角随着每次执行动作而改变，设动作的对应的方向角度为，则的更新公式为： 偏航角定义为： 转向角定义为： 在t时刻转向角的数值就是实体此时采取的动作角度； S22，利用所述态势仿真数据信息，对大语言模型进行训练，得到优化大语言模型； S3，获取用户的态势仿真需求信息，利用所述优化大语言模型，对所述用户的态势仿真需求信息进行处理，得到态势仿真结果； S4，对所述态势仿真结果进行渲染，得到态势显示结果。

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