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龙图腾网获悉中煤科工集团常州研究院有限公司;中国矿业大学;天地(常州)自动化股份有限公司申请的专利基于分形维度最大化的单幅矿井图像细节增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510432695.9，技术领域涉及：G06T5/00；该发明授权基于分形维度最大化的单幅矿井图像细节增强方法是由江鹤;张立斌;姚超修;吴航海;乙夫迪;郑州;顾豪;程德强;杜明浩;欧馨设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分形维度最大化的单幅矿井图像细节增强方法在说明书摘要公布了：本申请涉及图像增强技术领域，尤其涉及一种基于分形维度最大化的单幅矿井图像细节增强算法，包括：获取原始图像，利用差分法计算其梯度；将图像的梯度作为度量，对原始图像进行分形分析，得到它的局部分形长度和局部分形维数数据；对局部分形维数矩阵进行分块，比较块内局部分形维数的大小，得到块内的最大值；根据分形理论进行逐像素梯度重构，组合得到理论上增强后的图像梯度；由重构得到的图像梯度、原始图像及其梯度计算增强后的图像像素值，最后重构图像。利用多尺度计算对矿井图像进行分形分析，能够很好地捕捉图像中的许多细节信息，通过采用最大化分形维度的方式，不仅能够增强图像中的重要细节，还能够保持细节的自然性和图像的真实感。

本发明授权基于分形维度最大化的单幅矿井图像细节增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分形维度最大化的单幅矿井图像细节增强方法，其特征在于，包括以下步骤， 步骤一，获取原始图像，利用差分法计算原始图像垂直和水平方向上的梯度； 步骤二，对原始图像进行分形分析，利用图像梯度作为度量，得到原始图像的局部分形长度和局部分形维数数据； 在步骤二中，像素点处的局部分形维数，像素点x处的局部分形长度，满足，r表示分形分析的尺度大小，表示图像中像素点的梯度，表示利用图像梯度作为度量所计算得到的测度值； 步骤三，对原始图像进行分块，比较块内局部分形维数的大小，得出局部分形维数最大值； 步骤四，进行逐像素梯度重构，组合得到增强后的图像梯度； 步骤五，由重构得到的图像梯度、原始图像及其梯度计算增强后的图像像素值，最后重构图像； 重构后的图像满足：，其中，表示重构后的图像像素点处的梯度值，为局部区域内分形维数的最大值； 根据重构后的图像的梯度和利用图像梯度作为度量所计算得到的测度值，增强后图像理论上的梯度值：； 将增强后的梯度值与原始图像梯度值作差后视为细节层，随后乘以一个增强因子并叠加到原始图像上，得到细节增强后的图像：，其中，表示原始图像，表示细节增强后的图像，为增强因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中煤科工集团常州研究院有限公司;中国矿业大学;天地(常州)自动化股份有限公司，其通讯地址为：213000 江苏省常州市钟楼区木梳路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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