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龙图腾网获悉南京星梦链科技有限公司申请的专利一种基于物联网的数据采集方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120296004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510354825.1，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种基于物联网的数据采集方法是由樊小勇;张本柱设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的数据采集方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于物联网的数据采集方法，涉及物联网技术领域，包括：采集物联网数据；基于物联网数据识别大模型，对物联网数据进行第一处理，获得第一处理结果；其中，第一处理至少包括：数据标准化、智能标注；存储第一处理结果；基于物联网数据识别大模型，对第一处理结果进行第二处理，获得第二处理结果；其中，第二处理至少包括：数据智能脱敏、加固、可识别处理；对第二处理结果进行数据使用分析、交换。本发明利用物联网数据识别大模型自动化处理数据，有效识别数据的含义和状态，提高了数据采集、标注、分析与处理的效率和准确性，减少了人工干预，降低了人力成本，减少了标注错误和遗漏，提升了数据处理自动化和智能化水平。

本发明授权一种基于物联网的数据采集方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的数据采集方法，其特征在于，包括： 采集物联网数据； 基于物联网数据识别大模型，对物联网数据进行第一处理，获得第一处理结果；其中，第一处理至少包括：数据标准化、智能标注； 存储第一处理结果； 基于物联网数据识别大模型，对第一处理结果进行第二处理，获得第二处理结果；其中，第二处理至少包括：数据智能脱敏、加固、可识别处理； 对第二处理结果进行数据使用分析、交换； 基于第二处理结果，生成数据交互图谱； 基于数据交互图谱，辅助用户组决策移动补采需求； 基于移动补采需求，在移动补采控制模型中搭建控制辅助网络； 基于控制辅助网络，辅助用户组在移动补采控制模型中决策移动补采策略； 执行移动补采策略，以移动式补充采集新的物联网数据； 所述基于第二处理结果，生成数据交互图谱，包括： 对第二处理结果进行聚类处理，获得多个第一聚类簇； 基于重要度分析库，确定每一第一聚类簇的重要度； 按照重要度从大到小将各第一聚类簇进行排序，获得第一聚类簇序列； 对第一聚类簇序列中每第i个第一聚类簇补入自适应内容，获得第二聚类簇序列；其中，K≤i≤N，第一聚类簇序列中前K-1个第一聚类簇的重要度之和最接近重要度和阈值； 将第二聚类簇序列划分成多个局部序列；其中，同一局部序列中两两第二聚类簇中被补入的自适应内容之间存在标准关联关系； 基于显示配置规则，对模板图谱进行显示配置，获得数据交互图谱；其中，所述显示配置规则包括：模板图谱中第j个图谱层次显示第二聚类簇序列中第j个局部序列中的全部第二聚类簇的簇中内容； 其中，自适应内容的确定步骤如下： 将第i个第一聚类簇的聚类类别作为关联目标； 将第i个第一聚类簇的重要度作为目标阈值； 从第一聚类簇序列中确定第三聚类簇；其中，第三聚类簇的聚类类别与关联目标之间存在关联且第三聚类簇的重要度低于目标阈值的差值不超过第一差值阈值； 对第i个第一聚类簇以及第三聚类簇进行特征提取，获得特征集； 基于特征集，生成有效内容选取规则； 基于有效内容选取规则，从用户组的多模态信息中选取有效内容； 基于有效内容，确定自适应内容。

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