山东华星精密机械有限公司李岩获国家专利权
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龙图腾网获悉山东华星精密机械有限公司申请的专利可解释性机器学习的连铸工艺-组织-性能关系建立方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120217894B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510402980.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权可解释性机器学习的连铸工艺-组织-性能关系建立方法是由李岩;付彬设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本可解释性机器学习的连铸工艺-组织-性能关系建立方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种可解释性机器学习的连铸工艺‑组织‑性能关系建立方法，包括：步骤1，进行实验室缩比实验，生产不同工艺条件下连铸坯样品；步骤2，对连铸坯中心位置取样并制备EBSD样品，观察其组织形貌；步骤3，对不同组织特征进行提取，测量不同工艺条件下样品的维氏硬度值；步骤4，分析组织特征和硬度间的相关性关系；步骤5，应用网格法对组织特征云图进行划分并进行选取相关性程度最高的四项进行贡献性叠加，建立连铸工艺‑组织‑性能关系。本发明能够大幅降低实验数据需求量，能够借助微观组织形貌打通连铸工艺与性能间关系，建立连铸工艺‑组织‑性能间关系，相对于工业实验成本大幅降低。
本发明授权可解释性机器学习的连铸工艺-组织-性能关系建立方法在权利要求书中公布了：1.可解释性机器学习的连铸工艺-组织-性能关系建立方法，其特征在于，该可解释性机器 学习的连铸工艺-组织-性能关系建立方法包括： 步骤1，进行实验室缩比实验，生产不同工艺条件下连铸坯样品； 步骤2，对连铸坯中心位置取样并制备EBSD样品，观察其组织形貌； 步骤3，对不同组织特征进行提取，测量不同工艺条件下样品的维氏硬度值； 步骤4，分析组织特征和硬度间的相关性关系； 步骤5，应用网格法对组织特征云图进行划分并进行选取相关性程度最高的四项影响连铸坯性能的关键组织特征因子，进行贡献性叠加，叠加后得到对应牌号钢种在连铸过程中的目标性能下的最优连铸工艺参数组合；根据最优连铸工艺参数组合和影响连铸坯性能的关键组织特征因子，建立连铸工艺-组织-性能关系。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东华星精密机械有限公司，其通讯地址为：273300 山东省临沂市平邑县平邑街道黄金路中段山东华星新材料科技有限公司院内；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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