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龙图腾网获悉江西万年芯微电子有限公司申请的专利基于图像识别的智能检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510250190.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于图像识别的智能检测方法、装置、设备及介质是由艾育林;袁圆;马冰设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的智能检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像识别的智能检测方法、装置、设备及介质，方法包括：对摄像设备采集的光学图像进行分隔得到每一芯片的芯片图像，从每一芯片图像中提取图像特征信息并进行异常识别，完整性识别及接线识别，根据异常识别结果、完整性识别结果及接线识别结果确定异常芯片图像的异常类型，将异常芯片图像的异常坐标位置与异常类型组合得到异常检测信息。上述方法，能够对光学图像进行分隔从而得到每一芯片的芯片图像，并对每一芯片图像单独进行识别从而判断芯片图像是否为异常芯片图像，综合异常芯片图像的异常坐标位置与异常类型得到异常检测信息，大幅提高了对传感器芯片的装配质量进行检测的效率及可靠性。

本发明授权基于图像识别的智能检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的智能检测方法，其特征在于，所述方法应用于检测设备中，所述检测设备与摄像设备进行网络连接以实现数据信息的传输，所述方法包括： 若接收到所述摄像设备采集得到的光学图像，根据预置的图像分割规则对所述光学图像进行分割，得到所述光学图像中每一芯片对应的芯片图像； 根据预置的图像特征提取模型从每一芯片图像中提取得到对应的图像特征信息； 根据预置的组件异常识别规则对各所述图像特征信息分别进行异常识别，得到是否异常的组件异常识别结果；组件的异常识别为对芯片图像中的组件是否存在缺失、是否局部膜破及是否局部脏污进行识别，包括： 计算所述图像特征信息的区域像素特征信息中每一组件区域对应的区域像素均值； 根据所述组件异常识别规则中各组件区域对应的像素均值范围，判断各组件区域的区域像素均值是否均位于对应的像素均值范围内，得到第一异常判断信息； 若所述图像特征信息的第一异常判断结果为是，根据所述组件异常识别规则中各组件区域对应的差异值范围，判断各组件区域中像素点的像素值与区域像素均值之间的像素差值是否均位于对应的差异值范围内，得到第二异常判断结果； 若所述图像特征信息的第二异常判断结果为是，得到不异常的异常识别结果； 若所述图像特征信息的第一异常判断结果为否或第二异常判断结果为否，得到异常的异常识别结果； 若所述图像特征信息的组件异常识别结果不为异常，根据预置的完整性识别规则对所述图像特征信息进行完整性识别，得到是否完整的完整性识别结果；所述完整性识别为对组件的轮廓线是否完整、是否偏移进行识别； 若所述图像特征信息的完整性识别结果为完整，根据预置的接线识别规则对所述图像特征信息进行接线识别，得到接线是否异常的接线识别结果； 根据所述组件异常识别结果、所述完整性识别结果及所述接线识别结果确定异常芯片图像及对应的异常类型； 将各所述异常芯片图像在所述光学图像所处的异常坐标位置与对应的异常类型进行组合，得到所述光学图像对应的异常检测信息。

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