中船海神医疗科技有限公司黄余红获国家专利权
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龙图腾网获悉中船海神医疗科技有限公司申请的专利一种基于近红外光谱的食品成分分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120009222B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411871011.7,技术领域涉及:G01N21/359;该发明授权一种基于近红外光谱的食品成分分析方法及系统是由黄余红;任文;谌云云;刘炎;牛菲;李亚卫设计研发完成,并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于近红外光谱的食品成分分析方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于近红外光谱的食品成分分析方法及系统。其中,通过食品样品采集近红外光谱信号,采用智能采样方法,生成样品近红外光谱信号;基于所述样品近红外光谱信号,运用注意力机制增强的卷积神经网络,自动聚焦关键区域,结合光谱特征选择技术,筛选光谱特征,生成样品成分与含量信息;基于所述样品成分与含量信息,运用梯度提升决策树算法,评估人体代谢影响程度,结合生物信息学分析技术,解析生物学机制,生成样品影响评估报告;基于所述样品影响评估报告,采用自然语言处理,生成食品成分分析报告。本申请提供的技术方案实现高精度、自动化食品成分分析,提高分析准确性与效率,深入解析食品成分对人体代谢的影响机制。
本发明授权一种基于近红外光谱的食品成分分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于近红外光谱的食品成分分析方法,其特征在于,包括: 通过食品样品采集近红外光谱信号,采用智能采样方法避免样品局部差异,生成样品近红外光谱信号; 基于所述样品近红外光谱信号,运用注意力机制增强的卷积神经网络,自动聚焦所述样品近红外光谱信号关键区域,结合光谱特征选择技术,筛选代表性光谱特征,生成样品成分与含量信息; 基于所述样品成分与含量信息,运用梯度提升决策树算法,评估所述食品样品对人体代谢影响程度,结合生物信息学分析技术,深入解析生物学机制,生成样品影响评估报告; 基于所述样品影响评估报告,采用自然语言处理,转换为易理解语言描述,生成食品成分分析报告; 其中,基于所述样品近红外光谱信号,运用注意力机制增强的卷积神经网络,自动聚焦所述样品近红外光谱信号关键区域,结合光谱特征选择技术,筛选代表性光谱特征,生成样品成分与含量信息,包括: 基于所述样品近红外光谱信号,通过智能预处理方法去除噪声与干扰,生成高质量近红外光谱信号;基于所述高质量近红外光谱信号,通过预先训练,自动识别定位光谱信号关键区域,生成关键区域标识;基于所述关键区域标识,对输入特征进行小波变换,分解信号到不同频带;进行奇异值分解以提取重要奇异值,压缩特征维度,以生成初级特征表示;基于所述初级特征表示,输入至多个不同注意力模块,通过不同权重矩阵与偏置向量进行变换增强,引入高斯核函数与周期性变化项,以生成深层特征表示;基于所述深层特征表示,通过特征融合将不同注意力模块生成特征进行综合处理,增强特征整体表达能力,采用正则化方法进行平滑处理,结合所述光谱信号关键区域,生成光谱信号深层特征;基于所述光谱信号深层特征,通过特征整合技术对不同层级特征进行融合,增强特征表达能力,生成综合特征表示;基于所述综合特征表示,结合所述关键区域标识进行优化处理,生成关键区域深层特征;基于所述关键区域深层特征,结合光谱特征选择技术,结合样品成分信息代表性进行筛选,生成代表性光谱特征;基于所述代表性光谱特征,预先构建光谱-成分映射模型,对成分组成与含量比例进行预测,生成样品成分与含量信息。
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