湖南科技学院黄堂森获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南科技学院申请的专利一种基于时变特征与优先级的异构数据分组调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761752B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411891529.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于时变特征与优先级的异构数据分组调度方法及系统是由黄堂森;尹向东;蒋恩松设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于时变特征与优先级的异构数据分组调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时变特征与优先级的异构数据分组调度方法及系统，涉及数据处理领域，包括：采集多元异构数据，并采用功能数据分析方法将多元异构数据转换为统一格式的碳排放数据；利用基于注意力机制的CNN‑LSTM模型，对碳排放数据进行时变特征提取和数据分组；根据数据调度需求估计模型，分别计算各数据分组的需求值；根据需求值计算各数据分组与调度链路的相似度，对数据分组进行调度。本发明通过对海量异构数据进行分组调度，能够有效、有序地管理和利用海量异构数据，提高“双碳”数字监控中心的智能化水平。
本发明授权一种基于时变特征与优先级的异构数据分组调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时变特征与优先级的异构数据分组调度方法，其特征在于，具体步骤如下： 采集多元异构数据，并采用功能数据分析方法将所述多元异构数据转换为统一格式的碳排放数据； 利用基于注意力机制的CNN-LSTM模型，对所述碳排放数据进行时变特征提取和数据分组； 根据数据调度需求估计模型，分别计算各所述数据分组的需求值；根据所述需求值计算各所述数据分组与调度链路的相似度，对所述数据分组进行调度； 所述数据调度需求估计模型表示为： ； 其中，表示需求估计值，表示数据分组的频率，即原始数据分为当前分组的频率，表示数据调度量，表示数据调度密度，即当前分组需要调度的数据量占数据总量的比例； 所述相似度的计算公式为： ； 其中，表示链路的响应时间因子；所述数据分组选择值最小的链路进行传输。
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