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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司厦门供电公司;国网福建省电力有限公司申请的专利一种基于混合专家模型的充电站负荷预测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411792758.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于混合专家模型的充电站负荷预测方法与系统是由刘文亮;吕颖悟;梅超;陈荣锋;李迎;叶志瑜;罗华玥;王来辉设计研发完成，并于2024-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合专家模型的充电站负荷预测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明为一种基于混合专家模型的充电站负荷预测方法与系统，获取历史充电负荷数据，构建历史充电负荷数据集；构建混合专家预测模型包括时序注意力层、混合专家层、时间增强注意力层、前馈神经层、记忆查询层和专家路由层；基于混合专家层进行空间建模，专家模型一利用单位矩阵表示空间关系；专家模型二利用可学习邻接矩阵表示空间关系；专家模型三利用多头注意力机制反映空间关系；进行迭代训练，并进行评估，获得训练完成的混合专家预测模型；将所述充电负荷数据输入训练完成的混合专家预测模型，获得待预测时段内的充电负荷数据对应预测值，本发明强化了时间信息的作用，能够更精准地捕捉时间动态变化对负荷的影响。

本发明授权一种基于混合专家模型的充电站负荷预测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于混合专家模型的充电站负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取历史充电负荷数据，并进行数据清洗；根据清洗后的历史充电负荷数据，构建历史充电负荷数据集，按照预设的比例，将历史充电负荷数据集划分为训练集和测试集； 构建混合专家预测模型，所述混合专家预测模型包括时序嵌入层、专家处理层、记忆查询层和选择专家层；其中，所述专家处理层包括时序注意力层、混合建模层、时间增强注意力层和前馈神经层，所述混合建模层对应于不同专家设置不同的空间建模方法捕捉充电站之间的关系，所述混合建模层设置有三种空间建模方法，分别为专家模型一、专家模型二和专家模型三，其中所述专家模型一不考虑充电站之间的空间关系，利用单位矩阵表示充电站之间的空间关系，所述专家模型二具体为图卷积神经网络GNN卷积层，利用可学习邻接矩阵表示充电站之间的空间关系，所述专家模型三利用多头注意力机制反映充电站之间的空间关系； 所述选择专家层进行专家路由计算获取专家路由概率，选择专家路由概率最高的专家输出作为最终预测结果；利用联合损失函数对混合专家预测模型进行参数优化，所述联合损失函数包括预测误差损失函数与专家路由损失函数；利用所述训练集对混合专家预测模型进行迭代训练，并基于所述测试集和预设性能评估指标进行评估，获得训练完成的混合专家预测模型； 获取当前预设时段内的充电负荷数据，将所述充电负荷数据输入训练完成的混合专家预测模型，获得待预测时段内的充电负荷数据对应预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网福建省电力有限公司厦门供电公司;国网福建省电力有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明区湖滨南路21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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