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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利CO2浓度空间滤值地理加权回归建模方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119694435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411556739.0，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权CO2浓度空间滤值地理加权回归建模方法及装置是由陈玉敏;朱道勇;崔夏娜;罗俊涵;陈若璇;冉田田;徐雅婷设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本CO2浓度空间滤值地理加权回归建模方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种CO2浓度空间滤值地理加权回归建模方法及装置，其方法包括：基于二氧化碳浓度数据监测点的地理位置构建空间权重矩阵，并对所述空间权重矩阵提取得到表征全局位置关系的特征向量作为全局空间特征因子；基于反应局部异质性的预设模型，在所述全局空间特征因子中筛选得到表征空间局部异质性的特征向量作为局部空间因子；基于所述局部空间因子构建二氧化碳浓度模型。本发明通过在表征全局空间关系的全局空间特征因子中筛选得到表征局部异质性的特征向量作为局部空间因子来构建CO2浓度模型，使得构建得到的模型能够同时兼顾全局空间特征和局部空间异质性。

本发明授权CO2浓度空间滤值地理加权回归建模方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种CO2浓度空间滤值地理加权回归建模方法，其特征在于，包括： 基于二氧化碳浓度数据监测点的地理位置构建空间权重矩阵，并对所述空间权重矩阵提取得到表征全局位置关系的特征向量作为全局空间特征因子，其中，所述二氧化碳浓度数据监测点的地理位置基于主动卫星的扫点坐标确定； 基于反应局部异质性的预设模型，在所述全局空间特征因子中筛选得到表征空间局部异质性的特征向量作为局部空间因子； 基于所述局部空间因子构建二氧化碳浓度模型； 所述基于反应局部异质性的预设模型，在所述全局空间特征因子中筛选得到表征空间局部异质性的特征向量作为局部空间因子的步骤，具体包括： 将所述全局空间特征因子作为所述预设模型的自变量，结合预先获取的影响因子数据进行所述预设模型的计算； 计算每个所述全局空间特征因子对应的矫正决定系数； 在每次计算得到的矫正决定系数大于当前最大的矫正决定系数的情况下，保留当次矫正决定系数对应的全局空间特征因子，并将当次矫正决定系数更新为所述当前最大的矫正决定系数，否则，去除当次矫正决定系数对应的全局空间特征因子，其中，所述当前最大的矫正决定系数的初始值设置为零； 将循环计算后保留的全局空间特征因子作为所述局部空间因子； 所述将所述全局空间特征因子作为所述预设模型的自变量，结合预先获取的影响因子数据进行所述预设模型的计算的步骤，具体包括： 对全部所述全局空间特征因子随机排序后加入空间特征向量集； 将所述空间特征向量集中的全局空间特征因子依次加入所述预设模型的自变量集中，作为所述预设模型的自变量结合预先获取的影响因子数据进行所述预设模型的计算。

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