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龙图腾网获悉同济大学;中国建筑科学研究院有限公司申请的专利基于排放因子法和无人机测绘技术的建筑碳排放核算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411723400.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于排放因子法和无人机测绘技术的建筑碳排放核算方法是由吴妍;任超凡;余敏行;张耿瑞;徐梓康;何睿来;任昱扬;程哲;朱峰磊;郝楠设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于排放因子法和无人机测绘技术的建筑碳排放核算方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于排放因子法和无人机测绘技术的建筑碳排放核算方法，本发明开发碳排放核算程序，建立并调用碳排放因子数据库，通过视觉识别和机器学习判断建筑类型，通过无人机测绘估算建筑面积，并进一步计算建筑建造阶段的建材使用量和建筑建造、运行、拆除阶段的能源消耗量，从而实现针对已建成建筑或街区的智能高效的全生命周期碳排放核算。本发明中碳排放因子数据来源国内外权威数据库，通过数据溯源，识别地域、时间和核算边界信息，并对数据进行统计归纳，降低采用缺省值造成的不确定性。利用无人机测绘、视觉识别和机器学习估算建筑全生命周期的建材用量和能耗等活动水平数据，降低统计或监测数据缺失引起的碳排放核算误差。

本发明授权基于排放因子法和无人机测绘技术的建筑碳排放核算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于排放因子法和无人机测绘技术的建筑碳排放核算方法，用于对已建成建筑或街区进行碳排放核算；其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：碳排放因子数据库的建立 步骤S11：从碳排放数据库中筛选与建筑全生命周期相关的碳排放因子数据； 步骤S12：整理归纳碳排放因子数据，统一数据单位，形成数据库；数据库中包含碳排放因子的如下信息：品类、名称、单位、产生环节、来源类型、来源、适用地区和时间； 步骤S2：无人机测绘建模估算建筑面积 步骤S21：利用无人机对已建成建筑或街区进行拍摄与数据采集； 步骤S22：基于上述数据进行图像处理与构建三维模型； 步骤S23：基于所述三维模型获取等高线分布图来估算已建成建筑或街区的建筑面积； 基于所述三维模型中提取建筑物的高程数据，生成数字高程模型，并绘制建筑物的等高线分布图； 通过将所述三维模型的底面在二维平面上投影，计算建筑物的占地面积；基于所述三维模型，计算建筑物的总表面积，包括墙体、屋顶部分； 步骤S3：机器学习判断建筑类型 步骤S31：提取所述三维模型中建筑的形体参数；利用已知建筑类型的数据集进行标注，为每组建筑形态参数关联其对应的建筑类型； 所述三维模型中提取建筑的所述形体参数，包括高度、宽度、长度、表面积、体积和等高线分布，基于所述建筑形态参数关联其对应的建筑类型； 步骤S32：利用模型对所述建筑类型进行分类学习； 步骤S33：将提取的建筑所述形体参数作为自变量，以所述建筑类型为因变量，使用标注好的所述数据集训练所述模型； 步骤S34：将新采集到的建筑形体参数输入训练好的所述模型中，输出预测的建筑类型； 步骤S35：将预测的所述建筑类型通过与实际建筑类型进行比较，验证所述模型的判断结果，并进行调整和改进； 通过交叉验证方法评估所述模型的性能，并根据结果调整所述模型参数或改进特征提取方法，确保所述模型的准确性和鲁棒性； 步骤S4：建筑全生命周期碳排放活动水平数据的估算 步骤S41：基于所述建筑面积与建筑类型估算建筑建造阶段的建材使用量； 步骤S42：基于所述建筑面积与建筑类型估算建筑建造阶段的能源消耗量，包括电力消耗量和化石能源消耗量； 步骤S43：基于所述建筑面积与建筑类型估算建筑运行阶段的能源消耗量，包括电力消耗量和化石能源消耗量； 步骤S44：基于所述建筑面积与建筑类型估算建筑拆除阶段的能源消耗量，包括电力消耗量和化石能源消耗量； 所述建筑建造阶段的建材使用量和建筑建造、运行、拆除阶段的能源消耗量构成建筑全生命周期碳排放的活动水平数据； 所述活动水平数据涵盖建筑全生命周期碳排放活动水平数据，包括建筑建造阶段的建材使用量和建筑建造、运行、拆除阶段的能源消耗量； 步骤S5：数据导入与碳排放核算 开发核算程序，利用以下公式进行碳排放量的核算： 碳排放量＝∑活动水平×碳排放因子； 公式中，所述碳排放因子通过所述数据库提供，包括主要能源碳排放因子、电力碳排放因子、建筑材料碳排放因子、建材运输碳排放因子； 所述活动水平数据通过所述建筑面积与建筑类型估算，包含建筑建造阶段的建材使用量和建筑建造、运行、拆除阶段的能源消耗量。

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