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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种数实融合测试全要素多场景加速仿真方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411781086.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种数实融合测试全要素多场景加速仿真方法是由陶飞;高鹏飞;邹孝付设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数实融合测试全要素多场景加速仿真方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数实融合测试全要素多场景加速仿真方法，属于高端装备数字化测试验证领域，包括分析测试对象，提出测试需求目标、性能指标，并制定初步测试实行方案；依据分析的结果，构建测试对象几何模型与机理模型；进行多维模型联合仿真运行，实现多维仿真数据获取与采集；进行物理数据采集及历史数据收集，并结合仿真数据，实现数实测试数据的融合与增强；利用数据降维方法进行高维度数据的降维，以提取关键特征；基于获取的降维数据与测试对象模型，构建深度学习仿真加速网络并进行训练与优化；输入测试对象全要素仿真模型以及测试全场景模型，实现全要素多场景的仿真加速与结果预测。本发明实现全要素多场景加速仿真，提升测试的效率。

本发明授权一种数实融合测试全要素多场景加速仿真方法在权利要求书中公布了：1.一种数实融合测试全要素多场景加速仿真方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、设计测试对象要素模型构建模块，该构建模块针对测试对象实现全要素的模型构建，具体实现如下： 分析测试对象，提出测试需求或目标、性能指标，并制定初步测试实行方案，包括对测试目标的细化分解；依据分析的结果，构建反应测试对象几何外形特征的几何模型与测试对象运行过程的多领域机理模型； 步骤2、设计测试对象要素模型数实数据融合与增强模块，该数实数据融合与增强模块利用构建的测试对象要素模型以及物理数据，实现对于数据的融合与增强，具体实现如下： 进行几何模型和机理模型联合仿真运行，实现多维仿真数据获取与采集；进行物理数据采集及历史数据收集，并结合仿真数据，实现数实融合测试数据的融合与增强；利用数据降维方法进行高维度数据的降维，以提取关键特征得到数据集； 步骤3、设计测试对象要素场景模型联合仿真加速模块，该联合仿真加速模块结合全要素仿真加速模型以及测试所需的测试全场景模型，实现测试的联合仿真加速，具体实现如下： 对测试对象几何模型，利用符号距离场进行几何模型的变形式表征；将几何模型、符号距离场、各类运行参数作为训练输入数据集输入到深度学习仿真加速网络并进行训练与优化；训练完成后的深度学习仿真加速网络实现接受降维后的数据输入，预测仿真结果；结合在线学习机制，自动适应不同测试对象的特性，在保持仿真精度的前提下，动态优化仿真流程；最终输入全要素深度仿真加速模型与测试全场景模型，实现数实融合测试全要素全场景模型联合仿真加速与结果预测； 测试对象为飞机，明确其气动特性测试的需求和目标，包括但不限于以下内容：流体力学特性，包括升力、阻力、压力分布。

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