买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中海石油(中国)有限公司深圳分公司申请的专利一种油井动态数据预警的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411359803.6，技术领域涉及：G06F17/15；该发明授权一种油井动态数据预警的方法和系统是由谢明英;刘国涛;黄余金;冯沙沙;闫正和;王伟峰;王坤;王潇;羊新州;熊琪;晏庆辉;唐放;江健超;伍文明;李世栋;李晨阳;黄诗慧设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种油井动态数据预警的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种油井动态数据预警的方法和系统，包括以下步骤：获取关于油井生产动态的多个变量数据；从多个变量数据中选取一个变量作为因变量，其他的变量为自变量；根据因变量数据对不同自变量数据进行相关性计算，并得到不同自变量数据的互信息值，根据互信息值筛选出与因变量数据相关的自变量数据；对相关的自变量数据和因变量进行主成分分析，得到主成分数据；将主成分数据和因变量数据分成预设数量训练集和测试集，根据测试好的模型对因变量数据进行预设时间的预测，得到预测因变量数据；根据因变量数据和预测因变量数据分别与预设的因变量预警范围进行对比，从而实现油井生产动态异常变化的早期发现与预警。

本发明授权一种油井动态数据预警的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种油井动态数据预警的方法，其特征在于，包括： S1:获取关于油井生产动态的多个变量数据； S2:从所述多个变量数据中选取一个变量作为因变量，其他的变量为自变量；其中，所述因变量对应的数据为因变量数据，所述自变量对应的数据为自变量数据； S3：根据所述因变量数据对不同自变量数据进行相关性计算，并得到不同自变量数据的互信息值，根据所述互信息值筛选出与所述因变量数据相关的自变量数据； S4：对所述相关的自变量数据和所述因变量进行主成分分析，得到主成分数据； S5:将所述主成分数据和所述因变量数据分成预设数量训练集和测试集，根据所述训练集输入到预设模型进行模型超参数的优化训练，得到训练好的模型，将所述测试集用于所述训练好的模型，验证训练好的模型的可靠程度和泛化能力，得到测试好的模型； S6：根据所述测试好的模型对所述因变量数据进行预设时间的预测，得到预测因变量数据； S7：根据所述因变量数据和所述预测因变量数据分别与预设的因变量预警范围进行对比，得到对比结果，包括：分别计算所述因变量数据和所述预测因变量数据在预设时间内的变化率，将所述变化率与预设的预警变化率进行对比； S8：基于所述对比结果来对油井生产状态进行预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中海石油(中国)有限公司深圳分公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区后海滨路(深圳湾段)3168号中海油大厦A座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。