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龙图腾网获悉百度在线网络技术(北京)有限公司申请的专利基于大模型的资源冷启动方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411319810.3，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权基于大模型的资源冷启动方法、装置、设备及存储介质是由雷发林;刘鑫;周杨;李善涛设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的资源冷启动方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种基于大模型的资源冷启动方法、装置、设备及存储介质。本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及大模型、自然语言处理、深度学习及智能推荐等领域，能够用于推荐系统、广告投放、内容分发、电商平台、搜索引擎优化等应用场景。具体实现方案为：从在线请求中解析出目标对象的特征数据；基于目标对象的特征数据确定目标对象的向量，并基于目标对象的向量从多模态向量索引库中得到第一召回结果；基于目标对象的特征数据确定第一目标资源集合，并基于第一目标资源集合中目标资源对应的多模态向量，从多模态向量索引库中得到第二召回结果；基于第一召回结果和第二召回结果进行整合处理，并将整合结果发送至推荐系统。

本发明授权基于大模型的资源冷启动方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的资源冷启动方法，包括： 从在线请求中解析出目标对象的特征数据； 基于所述目标对象的特征数据确定所述目标对象的向量，并基于所述目标对象的向量从多模态向量索引库中得到第一召回结果，其中，所述多模态向量索引库存储有新资源的多模态向量，所述新资源的多模态向量由微调后的多模态大模型提取得到；所述第一召回结果包括所述多模态向量索引库中与所述目标对象的向量相似度排名前K的新资源，其中K大于1且K为正整数； 基于所述目标对象的特征数据确定第一目标资源集合，并基于所述第一目标资源集合中目标资源对应的多模态向量，从所述多模态向量索引库中得到第二召回结果；所述第一目标资源集合包括所述目标对象的历史消费资源；所述第一目标资源集合中目标资源对应的多模态向量基于所述第一目标资源集合请求多模态向量存储系统得到，所述多模态向量存储系统存储有已发布资源的多模态向量和新资源的多模态向量；所述第二召回结果包括所述第一目标资源集合中与所述目标资源对应的多模态向量相似度排名前M的新资源，其中M大于1且M为正整数； 基于所述第一召回结果和所述第二召回结果进行整合处理，并将整合结果发送至推荐系统，以由所述推荐系统基于所述整合结果确定待推荐的新资源； 所述方法还包括： 利用微调后的多模态大模型提取新资源的多模态向量； 基于所述新资源的多模态向量构建多所述模态向量索引库。

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