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龙图腾网获悉上海歆仁信息科技有限公司申请的专利一种语义关联分析模型的生成方法及语义关联分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119227693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411388614.1，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种语义关联分析模型的生成方法及语义关联分析方法是由徐新忠;宋健;轩翔宇;吴云;汪海平;杨卓远设计研发完成，并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语义关联分析模型的生成方法及语义关联分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种语义关联分析模型的生成方法及语义关联分析方法包括：获取历史目标数据，并对历史目标数据进行预处理；基于深度神经网络建立综合文本语义分析模型；根据预处理后的历史目标数据训练综合文本语义分析模型；输入实时目标数据，并对实时目标数据进行预处理，将预处理后的实时目标数据输入训练完成后的综合文本语义分析模型中，得到输出结果；对输出结果进行语义关联分析。通过综合语义预测模型实现了对多种类型目标数据的精准预测，通过动态更新机制不断优化模型性能，确保预测结果的准确性和时效性。其独特的语义关联分析模块能够深入挖掘文本、图片、音视频等不同类型数据之间的内在联系，为用户提供更加全面、深入的洞察。

本发明授权一种语义关联分析模型的生成方法及语义关联分析方法在权利要求书中公布了：1.一种语义关联分析模型的生成方法，其特征在于，所述语义关联分析模型包括： 数据采集模块100用于获取第一目标数据，并将第一目标数据传输至数据预处理模块200中，所述第一目标数据为案件侦查类数据； 数据预处理模块200用于对数据采集模块100传输至的第一目标数据进行第一分类，得到第二目标数据，并对第二目标数据进行第一预处理，得到第三目标数据，同时将第三目标数据传输至综合语义预测模型模块300中； 综合语义预测模型模块300用于通过基于深度神经网络预训练得到的综合语义预测模型对数据预处理模块200传输至的第三目标数据进行综合语义预测，并将综合语义预测模型的预测结果传输至综合语义分析模块400中； 综合语义预测模型模块300包括综合语义预测模型单元302，综合语义预测模型单元302包括：第一文本预测模型部302a、第二文本预测模型部302b以及第三文本预测模型部302c； 第一文本预测模型部302a含针对文本数据的第一文本预测模型框架，将第五目标数据第一文本数据的单个词映射为固定维度向量作输入层，其框架含六个按位置编码层、多头自注意力层、残差连接层、归一化层、前馈神经网络层、残差连接层、归一化层顺序连接的二级架构；第二文本预测模型部302b含针对图像数据的第二文本预测模型框架，将第五目标数据第二文本数据映射为文本表示作输入层，其框架含四个按嵌入层、多头自注意力层、残差连接层、归一化层、前馈神经网络层、残差连接层、归一化层顺序连接的二级架构；第三文本预测模型部302c含针对音视频数据的第三文本预测模型框架，将第五目标数据第三文本数据映射为文本表示作输入层，其框架含八个按嵌入层、多头自注意力层、残差连接层、归一化层、前馈神经网络层、残差连接层、归一化层顺序连接的二级架构； 综合语义分析模块400用于分析综合语义预测模型模块300传输至的预测结果，并将分析结束后的预测结果传输至可视化模块500中； 可视化模块500用于根据综合语义分析模块400传输至的分析结束后的预测结果进行可视化处理。

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