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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利香蕉植株生长周期检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411253867.8，技术领域涉及：G06T7/62；该发明授权香蕉植株生长周期检测方法、装置、设备及介质是由徐兴;罗子豪;余家祥;李健颖;吴广;陈尚存;刘国杰;梁华子墨;彭世烨设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本香蕉植株生长周期检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种香蕉植株生长周期检测方法、装置、设备及介质，方法包括：将待检测香蕉植株图像输入至已训练至收敛状态的第二香蕉叶片识别模型中，对待检测香蕉植株图像进行掩码分割，以确定述待检测香蕉植株图像中各个香蕉叶片相对应的掩码图像数据；在掩码图像数据中计算确定各个香蕉叶片相对应的投影面积像素点数量，根据投影面积像素点数量计算确定各个香蕉叶片相对应的叶片面积；计算确定各个香蕉叶片相对应的叶片面积之间的叶片面积平均值，检测到叶片面积平均值在叶片面积阈值范围之内，则将该叶片面积阈值范围相对应的生长周期作为待检测香蕉植株的生长周期。本申请不仅能够大大提高香蕉叶片的识别精度，能够准确检测香蕉植株的生长周期。

本发明授权香蕉植株生长周期检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种香蕉植株生长周期检测方法，其特征在于，包括： 响应香蕉植株生长周期检测指令，获取包含有香蕉叶片的待检测香蕉植株图像； 在预设的第一香蕉叶片识别模型的骨干特征提取网络中的C2f模块引入多尺度通道注意力模块，在特征融合网络的C2f模块中引入多速率深度分离扩张卷积模块以及SEAM模块，在检测头网络中引入Dyhead检测头，以构建第二香蕉叶片识别模型； 将所述待检测香蕉植株图像输入至已训练至收敛状态的第二香蕉叶片识别模型中，对所述待检测香蕉植株图像进行掩码分割，以确定所述待检测香蕉植株图像中各个香蕉叶片相对应的掩码图像数据； 在所述掩码图像数据中计算确定所述各个香蕉叶片相对应的投影面积像素点数量，根据所述投影面积像素点数量计算确定所述各个香蕉叶片相对应的叶片面积； 确定各个生长周期的香蕉叶片相对应的叶片面积阈值范围，计算确定所述各个香蕉叶片相对应的叶片面积之间的叶片面积平均值，检测到所述叶片面积平均值在所述叶片面积阈值范围之内，则将该叶片面积阈值范围相对应的生长周期作为待检测香蕉植株的生长周期，以完成香蕉植株生长周期的检测。

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