上海大学;上海城建养护管理有限公司;上海城建城市运营(集团)有限公司;上海城建智慧城市运营管理有限公司步辰龙获国家专利权
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龙图腾网获悉上海大学;上海城建养护管理有限公司;上海城建城市运营(集团)有限公司;上海城建智慧城市运营管理有限公司申请的专利一种基于SVM的FA/FNA智能切换NOB抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119059644B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411172525.3，技术领域涉及：C02F3/30；该发明授权一种基于SVM的FA/FNA智能切换NOB抑制方法是由步辰龙;谢懿;刘建勇;张晓琳;夏俊;荆雷;刘伟;李丰豪;周磊设计研发完成，并于2024-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于SVM的FA/FNA智能切换NOB抑制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于SVM的FAFNA智能切换NOB抑制方法，利用SVM分类器对连续流短程硝化反应器的运行参数和进出水水质数据进行分析，判断出水的亚硝态氮积累率是否低于96％，进而采取不同的抑制方法，实现对NOB的长期有效抑制。本发明的一种基于SVM的FAFNA智能切换NOB抑制方法，能够弥补现有FAFNA交替抑制方法的不足，能够使控制系统根据反应运行情况自动判断是否需要进行策略切换，并能够实现FA抑制和FNA抑制之间的自动切换，无需人为操作便可实现NOB的长期有效抑制，使FAFNA交替抑制方法的自动化运行成为了可能。
本发明授权一种基于SVM的FA/FNA智能切换NOB抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SVM的FAFNA智能切换NOB抑制方法，其特征在于，利用SVM分类器实现对连续流短程硝化反应器中的NOB抑制方法的决策预警，实现短程硝化过程中NOB抑制方法的自动切换，包括如下步骤： 在一连续流部分短程硝化过程中收集反应器运行数据和进出水水质参数； 通过控制单元将收集的数据传输至客户端的编程平台，并利用这些数据训练SVM分类模型； 利用训练后的SVM模型根据输入的反应器实时运行数据对反应器出水的亚硝态氮积累率进行预测，并输出预测结果； 控制单元根据SVM模型的输出结果，选择并执行FA或者FNA抑制方法，以实现对NOB的抑制。
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