北京航空航天大学王琼华获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于黄斑区优化分割子全息图的快速全息图计算方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118963089B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411003507.2,技术领域涉及:G03H1/08;该发明授权一种基于黄斑区优化分割子全息图的快速全息图计算方法是由王琼华;王迪;黄倩;李移隆;孙鸣捷设计研发完成,并于2024-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于黄斑区优化分割子全息图的快速全息图计算方法在说明书摘要公布了:本发明提出一种基于黄斑区优化分割子全息图的快速全息图计算方法,该方法包括以下三个步骤:第一步,根据深度信息将3D物体进行分层处理,得到具有不同深度信息的2D平面,并计算每个2D平面的衍射距离;第二步,基于菲涅尔衍射理论生成每个2D平面对应的初始子全息图,根据观看位置、黄斑区大小和2D平面的衍射距离对初始子全息图进行优化分割分析,得到每个2D平面的有效子全息图;第三步,将每个2D平面对应的有效子全息图叠加,得到最终的3D全息图。将3D全息图加载到空间光调制器上进行光学重建,当使用光源照射空间光调制器时,看到3D物体的再现像。
本发明授权一种基于黄斑区优化分割子全息图的快速全息图计算方法在权利要求书中公布了:1.一种基于黄斑区优化分割子全息图的快速全息图计算方法,其特征在于,该方法包括以下三个步骤:第一步,根据深度信息将3D物体进行分层处理,得到具有不同深度信息的2D平面,并计算每个2D平面的衍射距离;第二步,基于菲涅尔衍射理论生成每个2D平面对应的初始子全息图,根据观看位置、黄斑区大小和2D平面的衍射距离对初始子全息图进行优化分割分析,得到每个2D平面的有效子全息图;第三步,将每个2D平面对应的有效子全息图叠加,得到最终的3D全息图; 依据黄斑区大小分析重建像的每个2D平面对应的有效子全息图的大小,从而减少计算量; 在步骤一中,根据深度信息,3D物体被分为N个具有不同深度信息的2D平面,第n层2D平面的尺寸大小记为Mn,衍射距离记为Zn,其中n=1,2,3…N; 在步骤二中,以第n层2D平面为例,子全息图的优化分割分析原理为,观看者位于空间光调制器后距离为L的位置时,当且仅当重建信息进入人眼黄斑区时,观看者才能观看到重建像,除人眼黄斑区外的区域对应的重建信息均为冗余信息,影响了全息图的计算速度;人眼黄斑区的有效面积小于初始子全息图重建时第n层2D平面的完整观看区域,基于黄斑区优化分割后的第n层2D平面上任意一物点的有效子全息图大小记为S,根据几何分析计算得到: 其中,R是黄斑区的大小;对于任意物点,基于黄斑区优化分割后的有效子全息图大小相同,且小于空间光调制器的尺寸;对第n层2D平面每一物点的初始子全息图分别进行优化分割,确定有效子全息图的区域,并根据相邻物点的有效子全息图叠加得到第n层2D平面的有效子全息图;将不同层2D平面对应的有效子全息图叠加,得到最终的3D全息图。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学,其通讯地址为:100191 北京市海淀区学院路37号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励