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龙图腾网获悉北京市遥感信息研究所申请的专利一种基于空间剖分网格的遥感影像优选方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118135275B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410057904.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于空间剖分网格的遥感影像优选方法及装置是由王刚;周箭;陈雪华;孙赫;孟祥铭;冯鑫设计研发完成，并于2024-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于空间剖分网格的遥感影像优选方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于空间剖分网格的遥感影像优选方法及装置，该方法包括：获取查询区域和查询遥感影像集；根据所述查询区域，确定出网格剖分信息；基于所述网格剖分信息、所述查询区域和所述查询遥感影像集，确定出网格化区域集和网格化遥感影像集；基于所述网格化区域集和所述网格化遥感影像集，确定出优选遥感影像集。可见，本申请利用空间剖分网格实现遥感影像数据自动优选，在保证影像覆盖效果的同时提高了影像优选效率。

本发明授权一种基于空间剖分网格的遥感影像优选方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于空间剖分网格的遥感影像优选方法，其特征在于，所述方法包括： S1，获取查询区域和查询遥感影像集；所述查询遥感影像集包括若干张查询遥感影像； S2，根据所述查询区域，确定出网格剖分信息； S3，基于所述网格剖分信息、所述查询区域和所述查询遥感影像集，确定出网格化区域集和网格化遥感影像集； 所述网格化遥感影像集，包括若干个所述查询遥感影像的网格化遥感影像子集； S4，基于所述网格化区域集和所述网格化遥感影像集，确定出优选遥感影像集； 其中，所述基于所述网格化区域集和所述网格化遥感影像集，确定出优选遥感影像集，包括： S41，利用所述网格化区域集和遥感影像覆盖评价模型，对所述网格化遥感影像集进行处理，得到遥感影像覆盖结果集； S42，利用所述遥感影像覆盖结果集和最优影像筛选模型，对所述网格化遥感影像集进行处理，得到最优遥感影像集； S43，对所述最优遥感影像集进行去冗余处理，得到优选遥感影像集； 其中，所述遥感影像覆盖评价模型表达式为： 其中，为所述查询遥感影像的覆盖结果，为所述查询遥感影像，为所述查询遥感影像的网格化遥感影像子集，为所述网格化遥感影像子集中元素的个数，为所述网格化遥感影像子集中所包含离散元素的最大值；为有效覆盖网格的数量；为重复覆盖网格的数量； 所述最优影像筛选模型表达式为： 其中，为所述查询遥感影像的覆盖结果；为所述查询遥感影像的网格化遥感影像子集；g为目标网格；为所述目标网格的最优影像； 其中，所述利用所述网格化区域集和遥感影像覆盖评价模型，对所述网格化遥感影像集进行处理，得到遥感影像覆盖结果集，包括： S411，遍历所述网格化区域集，得到目标网格集； 所述目标网格集，包括若干个目标网格； S412，获取所述目标网格集中的所有目标网格，遍历所述查询遥感影像集的每张查询遥感影像，统计得到每张所述查询遥感影像的有效覆盖网格的数量 和每张所述查询遥感影像的重复覆盖网格的数量； 所述有效覆盖网格表达式为： 其中，g为所述目标网格，U为所述网格化区域集，为所述查询遥感影像的网格化遥感影像子集； 所述重复覆盖网格表达式为： 其中，g为所述目标网格，U为所述网格化区域集，i和j为所述查询遥感影像集中随机两张查询遥感影像，和为i和j对应的网格化遥感影像子集； S413，利用所述遥感影像覆盖评价模型，对每张所述查询遥感影像、所述有效覆盖网格的数量、重复覆盖网格的数量进行处理，得到查询遥感影像覆盖结果； S414，所有所述查询遥感影像覆盖结果进行组合，得到所述遥感影像覆盖结果集。

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