东北大学包妮沙获国家专利权
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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种基于无人机高光谱图像的目标识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117935044B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311751456.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于无人机高光谱图像的目标识别方法是由包妮沙;徐景余;刘善军;贺黎明;丁瑞波;毛亚纯;韩子松;顾诺设计研发完成，并于2023-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于无人机高光谱图像的目标识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于无人机高光谱图像的目标识别方法，S1、伪装材料光谱的采集与预处理；S2、机载高光谱数据的采集与预处理；S3、基于空谱特征选取纯净的背景字典Ab；S4、通过背景字典重构待测像元光谱，并利用重构误差判断待测像元是否属于目标。本发明通过图像的均质性及与实验室光谱的欧氏距离，建立背景字典选取的约束条件，充分运用机载高光谱图像的空谱特征，选取纯净的背景像元用于背景字典稀疏表示，能够提升稀疏表示方法检测目标的精度，根据对待检测像元光谱的重构误差判断，可以精确的检测出伪装网伪装的目标所在的空间位置，从而解决无法准确检测伪装目标的技术问题。
本发明授权一种基于无人机高光谱图像的目标识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无人机高光谱图像的目标识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、伪装材料光谱的采集与预处理； S2、机载高光谱数据的采集与预处理； S3、基于空谱特征选取纯净的背景字典； 所述选取纯净的背景字典的具体步骤如下： S31、计算实验室光谱与图像每个像元光谱的欧氏距离； S32、计算预处理后的机载高光谱图像每个像元的均质性值； S33、建立背景字典选取约束条件，获取背景字典； S4、通过背景字典重构待测像元光谱，并利用重构误差判断待测像元是否属于目标。
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