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龙图腾网获悉OPPO广东移动通信有限公司申请的专利一种神经网络搜索方法与装置、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117273064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210675699.6，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权一种神经网络搜索方法与装置、电子设备是由赵娟萍设计研发完成，并于2022-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种神经网络搜索方法与装置、电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种神经网络搜索方法与装置、电子设备，涉及人工智能领域；该方法包括：获取第一神经网络架构搜索的超网中的第一子网络；根据第一子网络构建第二神经网络架构搜索的超网；将第一神经网络架构搜索的超网作为知识蒸馏中的教师网络以对第二神经网络架构搜索的超网进行训练；从训练完成的第二神经网络架构搜索的超网中以联合算力和精度的性能约束来搜索得到目标子网络。本申请使得第二神经网络架构搜索的超网与第一子网络可以具有相同的性能，使得训练完成的第二神经网络架构搜索的超网可以达到更好的网络性能，以及使得目标子网络满足算力和精度要求，实现搜索得到算力和精度俱佳的子网络的可能性。

本发明授权一种神经网络搜索方法与装置、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种神经网络搜索方法，其特征在于，包括： 获取第一神经网络架构搜索的超网中的第一子网络； 根据所述第一子网络构建第二神经网络架构搜索的超网； 将所述第一神经网络架构搜索的超网作为知识蒸馏中的教师网络； 依次将所述第二神经网络架构搜索的超网中的至少一个第二子网络作为知识蒸馏中的学生网络； 获取所述学生网络中的第j层和所述教师网络中的第j层针对第一输入数据的输出结果之间的损失函数的第一损失值，j表示层编号； 获取所述学生网络中的第j层和地面真值groundtruth中的第j层针对所述第一输入数据的输出结果之间的损失函数的第二损失值； 计算所述第一损失值和正则化项系数之间的乘积以得到第三损失值，所述正则化项系数由所述第一损失值、所述第二损失值和所述学生网络中的第j层的权重参数确定； 以最小化所述第二损失值和所述第三损失值之和为目标，训练至少一个所述第二子网络以实现对所述第二神经网络架构搜索的超网进行训练，所述第一输入数据包括图像；从训练完成的所述第二神经网络架构搜索的超网中以联合算力和精度的性能约束来搜索得到目标子网络。

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