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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司;联通(山东)产业互联网有限公司申请的专利火灾的识别方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117253120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311247325.5，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权火灾的识别方法、装置及存储介质是由刘欣惠;窦瑞华;姜丁;马亮;燕永标;孟楠;王元杰;王立本设计研发完成，并于2023-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本火灾的识别方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种火灾的识别方法、装置及存储介质，涉及图像处理技术领域，用于提高对火灾的识别效率。该方法包括：将待识别图像输入至卷积神经网络CNN模型，输出特征图集合；将特征图集合输入至协调注意力CA模型，输出特征图集合对应的注意力特征数据；将注意力特征数据集合输入至全连接层和软最大Softmax层，输出火灾识别结果，火灾识别结果用于指示待识别图像对应的位置区域是否发生火灾。

本发明授权火灾的识别方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种火灾的识别方法，其特征在于，所述方法包括： 采集待编码视频； 对所述待编码视频进行编码处理，以获取初始图像；所述初始图像为利用DeepStreamSDK对所述待编码视频进行编码处理得到的图像； 对所述初始图像进行预处理，以获取待识别图像，所述预处理包括图像增强处理、平滑滤波处理以及图像锐化处理；所述待识别图像为利用DeepStreamSDK对所述初始图像进行预处理后得到的图像； 将所述待识别图像输入至卷积神经网络CNN模型，输出特征图集合；所述卷积神经网络CNN模型内的第一特征处理层、第二特征处理层以及第三特性处理层均由卷积层、池化层、激活ReLU函数以及随机失活Dropout层构成，第四特征处理层由卷积层和激活ReLU函数构成； 将所述特征图集合输入至协调注意力CA模型，输出所述特征图集合对应的注意力特征数据；所述CA模型包括通道注意力模块和空间注意力模块；所述通道注意力模块用于对所述特征图集合进行通道注意力处理；所述空间注意力模块用于对所述特征图集合进行空间注意力处理； 将所述注意力特征数据集合输入至全连接层和软最大Softmax层，输出火灾识别结果，所述火灾识别结果用于指示所述待识别图像对应的位置区域是否发生火灾。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国联合网络通信集团有限公司;联通(山东)产业互联网有限公司，其通讯地址为：100033 北京市西城区金融大街21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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