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龙图腾网获悉河北工业大学申请的专利基于时间和空间的供热、供冷异常数据诊断处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117235642B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311120402.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于时间和空间的供热、供冷异常数据诊断处理方法是由曹姗姗;张珂;孙春华;夏国强;齐承英设计研发完成，并于2023-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时间和空间的供热、供冷异常数据诊断处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及异常数据处理技术领域，尤其涉及一种基于时间和空间的供热、供冷异常数据诊断处理方法，步骤包括：步骤S1，从供热供冷平台提取诊断相关数据；步骤S2，确定用户室温数据标准；步骤S3，将单个诊断用户室温数据转化为变化率数据；步骤S4，采用时间窗对变化率数据进行诊断数据划分；步骤S5，窗口参数确定后，采用K‑means聚类法对经时间窗选定的数据进行变化率数据检测诊断，删除异常数据并确定正常室温数据集；步骤S6，根据正常室温数据集中数据的删除与缺失情况进行数据填补；本发明将不同用户能耗数据的相关性相近用户聚类，并与时序相关的滑动时间窗法相结合，显著提高了异常诊断的准确率。

本发明授权基于时间和空间的供热、供冷异常数据诊断处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时间和空间的供热、供冷异常数据诊断处理方法，其特征在于，包括： 步骤S1，从供热供冷平台提取用于诊断的用户室温数据、用户的管网线路信息以及用户所在地理位置的气温数据； 步骤S2，以单个诊断用户为中心选定诊断区间，在诊断区间范围内对根据相关度筛选出的与单个诊断用户能耗相关的关联用户进行聚类，并根据各关联用户的室温数据确定用户室温数据标准； 步骤S3，对单个诊断用户室温数据进行初步数据诊断并将初步诊断异常数据删除，将剩余数据记为原始数据，并将原始数据转化为变化率数据； 步骤S4，采用时间窗对所述变化率数据进行数据划分以分别对单个时间窗的数据进行诊断，根据获取的所述单个诊断用户所在地理位置的环境气温数据，将诊断时间划分为若干诊断时间段，并在单个诊断时间段内确定对应的窗口宽度，以及，根据窗口宽度和诊断用户所在地理位置的气温数据，确定窗口的滑动步长； 步骤S5，在窗口参数确定完成后，采用K-means聚类法对经时间窗选定的数据进行变化率检测诊断，选出异常数据进行删除，确定正常室温数据集； 步骤S6，根据所述正常室温数据集中数据的删除与缺失情况，采用KNN算法进行数据填补，得到完整室温数据集； 其中，所述用户室温数据包括平台周期性检测的各个时间的室温数据；所述诊断用户所在地理位置的气温数据包括每日最高气温、每日最低气温和每日平均气温。

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