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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种基于合成孔径雷达特征时间谱库的海上溢油识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117214897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311203815.5，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于合成孔径雷达特征时间谱库的海上溢油识别方法及系统是由马龙;徐进;牟小光;赵志强;刘乔;徐帅设计研发完成，并于2023-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于合成孔径雷达特征时间谱库的海上溢油识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于合成孔径雷达特征时间谱库的海上溢油识别方法及系统，涉及溢油识别技术领域。本发明的技术要点包括：建立溢油目标合成孔径雷达特征时间谱库；其中溢油目标合成孔径雷达特征时间谱库包括溢油目标合成孔径雷达特征时间谱、由合成孔径雷达特征时间谱获取的特征参数；提取疑似溢油目标的多时序合成孔径雷达数据所对应的疑似目标特征参数；计算所述疑似目标特征参数与溢油目标合成孔径雷达特征时间谱库中多个特征参数的相似度，并将多个相似度取均值，当均值超过预设阈值时，识别疑似溢油目标为溢油。本发明从时间维度拓展了溢油目标的响应特征，保证了海上溢油目标SAR时谱库的质量和可靠性，提高了溢油目标的识别能力。

本发明授权一种基于合成孔径雷达特征时间谱库的海上溢油识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于合成孔径雷达特征时间谱库的海上溢油识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、建立溢油目标合成孔径雷达特征时间谱库；其中，所述溢油目标合成孔径雷达特征时间谱库包括溢油目标合成孔径雷达特征时间谱、由合成孔径雷达特征时间谱获取的特征参数；所述溢油目标合成孔径雷达特征时间谱的获取过程包括： 获取溢油目标多时序合成孔径雷达数据； 对所述多时序合成孔径雷达数据进行预处理； 对预处理后的多时序合成孔径雷达数据进行特征提取； 利用主成分分析法对提取的特征进行选择，获取每个时刻的合成孔径雷达数据对应的多个特征； 根据特征选择得到的主成分计算溢油目标的信息熵，获取信息熵最小的溢油目标纯净像元；包括：根据特征选择得到的主成分按照下述公式计算像元的概率密度函数为： ； 其中，为像元的概率密度函数；为像元在第i个主成分的灰度值；和为像元在多个主成分中的均值和方差； 根据像元的概率密度函数按照下述公式计算像元的信息熵： ； 其中，表示主成分的数量； 对所有溢油像元的信息熵进行排序，选择信息熵最小的多个溢油目标纯净像元； 将所述溢油目标纯净像元对应到特征选择获得的多个特征上，进而获得溢油目标每个特征分别对应的特征时序曲线，多个特征时序曲线组成溢油目标合成孔径雷达特征时间谱； 步骤二、获取疑似溢油目标的多时序合成孔径雷达数据； 步骤三、提取疑似溢油目标的多时序合成孔径雷达数据所对应的疑似目标特征参数； 步骤四、计算所述疑似目标特征参数与溢油目标合成孔径雷达特征时间谱库中多个特征参数的相似度，并将多个相似度取均值，当均值超过预设阈值时，识别疑似溢油目标为溢油。

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