买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中南民族大学申请的专利胶囊内镜图像分类方法、装置、终端设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117152494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311015820.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权胶囊内镜图像分类方法、装置、终端设备以及存储介质是由潘宁;雷东华;胡怀飞;刘海华;李旭;钟杏设计研发完成，并于2023-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本胶囊内镜图像分类方法、装置、终端设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种胶囊内镜图像分类方法、装置、终端设备以及计算机存储介质，涉及医学图像的计算机分析技术领域，通过获取预处理后的胶囊内镜图像；通过卷积神经网络提取胶囊内镜图像的图像全局特征信息；通过自注意力机制神经网络提取胶囊内镜图像的自注意力权重；将图像全局特征信息和自注意力权重融合后得到目标图像特征，并通过预设分类器对目标图像特征进行分类，以得到胶囊内镜图像的分类结果。运用本申请技术方案能够通过基于自注意力机制神经网络与卷积神经网络的双流胶囊内镜图像分类算法进行胶囊内镜图像分类，对于多种无线胶囊内镜设备拍摄图像的识别效率、识别准确率均有提高，从而达到提升医生的诊断效率与正确率的效果。

本发明授权胶囊内镜图像分类方法、装置、终端设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种胶囊内镜图像分类方法，其特征在于，所述胶囊内镜图像分类方法包括： 获取预处理后的胶囊内镜图像； 通过卷积神经网络提取所述胶囊内镜图像的图像全局特征信息； 通过自注意力机制神经网络提取所述胶囊内镜图像的自注意力权重； 将所述图像全局特征信息和所述自注意力权重融合后得到目标图像特征，并通过预设分类器对所述目标图像特征进行分类，以得到所述胶囊内镜图像的分类结果； 所述卷积神经网络包括池化层、SA模块、卷积模块，其中，所述卷积模块包括可形变卷积层，所述通过卷积神经网络提取所述胶囊内镜图像的图像全局特征信息的步骤，包括： 通过所述池化层提取所述胶囊内镜图像的第六图像特征； 将所述第六图像特征依次经过多个不同卷积核的卷积模块进行卷积，并在每一次卷积后使用SA模块加强图像特征提取结果，以得到图像全局特征信息； 所述通过自注意力机制神经网络提取所述胶囊内镜图像的自注意力权重的步骤，包括： 通过第一卷积层提取所述胶囊内镜图像的第一图像特征，并将所述第一图像特征划分为多个图像特征块； 通过预设的PSA模块对所述图像特征块进行图像处理，以得到中间图像特征块； 将多个所述中间图像特征块组合为中间图像特征； 通过自注意力机制神经网络提取所述中间图像特征的自注意力权重； 所述将所述图像全局特征信息和所述自注意力权重融合后得到目标图像特征的步骤，包括： 将所述图像全局特征信息进行向上取样和点乘运算后得到第二图像全局特征信息； 将所述自注意力权重进行重塑、卷积和点乘运算后得到第二自注意力权重； 将所述第二图像全局特征信息和所述第二自注意力权重进行点乘运算后得到第七图像特征； 依次通过PSA模块和AAP模块对所述第七图像特征进行图像处理后得到目标图像特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南民族大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区民族大道708号、823号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。