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龙图腾网获悉北京宜搜天下科技有限公司申请的专利一种网络文学书籍冷启动推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117131280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311220603.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种网络文学书籍冷启动推荐方法及系统是由蒋磊;赵磊;张世侠;汪溪设计研发完成，并于2023-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络文学书籍冷启动推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供的一种网络文学书籍冷启动推荐方法及系统，所述推荐方法包括：步骤S1：记录用户注册信息并收集用户阅读书籍数据；步骤S2：合并所有用户阅读书籍列表并处理书籍列表；步骤S3：计算网络书籍的多维浮点数向量；步骤S4：计算网络书籍的最近邻候选集；步骤S5：生成用户特征组合并从特征维度处理书籍数据；步骤S6：生成新用户的初始候选书籍列表和初始用户向量；步骤S7：对新用户第一次生成推荐列表；步骤S8：更新新用户的候选书籍列表和用户向量并生成推荐列表。通过新用户到特征组合到用户向量的转换并持续更新挖掘了新用户真实的兴趣偏好，通过新用户候选书籍的筛选排序高效提升了新用户冷启动推荐的效果。

本发明授权一种网络文学书籍冷启动推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种网络文学书籍冷启动推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤A：记录用户注册信息并收集用户阅读书籍数据，所述注册信息包括用户唯一标识uid、注册时间regitmstamp、渠道来源cid、渠道类型chtype及注册性别gender，所述阅读书籍数据包括用户uid、书籍唯一标识itemid、阅读章节chap及行为时间戳tmstamp； 步骤B：合并所有用户阅读书籍数据形成用户阅读书籍列表uidhistory，对所述uidhistory进行处理得到切分列表itemslice和新用户阅读书籍列表newuidhistory，所述新用户为注册后前十四天内的用户； 步骤C：对所述itemslice应用word2vec模型计算得到每本网络书籍的多维浮点数向量； 步骤D：计算每本网络书籍与其余书籍的相似度，根据相似度排序结果确定每本书籍的最相似的64本书籍作为最近邻候选集，形成数据集itemknn； 步骤E：将用户注册信息中的cid、chtype、gender通过分隔符拼接生成用户特征组合uidfeature，从书籍类别itemcls和uidfeature两个维度合并处理所述newuidhistory，得到数据集clstopbk、featuretopbk及featuretopcls； 步骤F：基于所述featuretopbk和featuretopcls生成新用户的初始候选书籍列表，利用所述初始候选书籍列表的浮点数向量加权平均得到初始用户向量； 步骤G：基于所述初始候选书籍列表、初始用户向量及itemknn生成新用户的第一次推荐列表； 步骤H：根据新用户的实时阅读行为更新候选书籍列表和用户向量，基于更新后的候选书籍列表和用户向量生成后续推荐列表。

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