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龙图腾网获悉明峰医疗系统股份有限公司申请的专利一种基于冠脉CTA图像的升主动脉分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117058181B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311103988.X，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权一种基于冠脉CTA图像的升主动脉分割方法是由肖秋月;李晓光;叶宏伟;王瑶法设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于冠脉CTA图像的升主动脉分割方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于CTA图像的升主动脉分割方法，首先对CTA图像数据进行预处理，确定升主动脉的感兴趣区域，以降低计算量，提高效率；接着利用霍夫圆检测和升主动脉的像素特征等信息，确定升主动脉的位置坐标和半径，得到初始的升主动脉区域；接着对初始的升主动脉区域进行不同力度的腐蚀和膨胀等操作，作为图切法的前景掩膜和背景掩膜，使用优化后的图切法进行分割，保留分割最短路径对应的分割结果。本发明对目标的模糊边界具有更好的分割能力；相较于传统的区域生长法，本发明速度更快，而且不需要进行手动交互；相较于基于深度学习的分割法，本发明不需要大量的数据支持，成本更低。

本发明授权一种基于冠脉CTA图像的升主动脉分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于CTA图像的升主动脉分割方法，其特征在于，包括： 基于肺部区域确定所述CTA图像中的升主动脉的感兴趣区域； 利用霍夫圆检测方法确定所述升主动脉的初始位置区域，所述初始位置区域包括中心位置坐标和半径； 对所述升主动脉的初始位置区域进行不同力度的腐蚀和膨胀操作，作为图切法的前景掩膜和背景掩膜；使用图切法对所述升主动脉的初始位置区域进行分割，保留分割的最短路径对应的分割结果作为所述升主动脉的分割结果； 所述基于肺部区域确定所述CTA图像中的升主动脉的感兴趣区域包括： 提取所述CTA图像中的肺部区域； 根据CT值计算所述肺部区域的质心； 框定所述质心周围预设范围内的区域为所述升主动脉的感兴趣区域； 所述利用霍夫圆检测方法确定所述升主动脉的初始位置区域包括： 利用霍夫圆检测方法计算出个可能包含所述升主动脉区域的第一类检测圆，确定所述检测圆的圆心坐标和半径；； 通过所述升主动脉的特征参数选取所述第一类检测圆中最有可能是升主动脉的第二类检测圆； 利用最大连通域标记，选取所述第二类检测圆中面积最大的检测圆的圆心坐标和半径作为所述升主动脉的起始位置中心坐标和起始位置半径； 所述选取所述第二类检测圆中面积最大的检测圆的圆心坐标和半径作为所述升主动脉的起始位置中心坐标和起始位置半径之后还包括： 从所述升主动脉的起始位置中心坐标开始，计算所述升主动脉的每个横断面的梯度能量； 在所述升主动脉的起始位置中心坐标的第一预设邻域范围内，在所述起始位置半径的第二预设邻域范围内，将梯度能量最大值所对应的坐标作为该升主动脉横断面的中心位置坐标，梯度能量最大值所对应的半径作为每个升主动脉横断面的半径； 所述计算所述升主动脉的每个横断面的能量包括： 第个像素点对应的梯度能量； 其中，为第个像素点在方向的梯度值；为第个像素点在方向的梯度值；为第个像素点在方向的梯度值。

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